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Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: RIBEIRO, GLEYSON SILVEIRA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; AGÊNCIA BANCÁRIA; SISTEMA FINANCEIRO
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho propõe uma metodologia estatística para detecção automatizada de anomalias em sistemas bancários, combinando as técnicas Multivariate State Estimation Technique (MSET) e Sequential Probability Ratio Test (SPRT). O objetivo é identificar, de forma antecipada e confiável, comportamentos anômalos em métricas de latência e transações negadas nos principais endpoints utilizados nos sistemas, obtidas a partir das plataformas corporativas de monitoramento Zabbix e Opensearch. A metodologia compreende as etapas de coleta e padronização de dados, estimação multivariada do estado normal por meio do MSET e decisão sequencial estatística utilizando o SPRT. O modelo foi avaliado em dois cenários: dados normais sem anomalias e dados com anomalias controladas. Os resultados demonstraram alta precisão e estabilidade, com ausência de falsos positivos e baixo tempo médio de detecção. Além disso, o modelo mostrou robustez frente a ruídos e variações sazonais leves, podendo ser integrado a pipelines de monitoramento e sistemas de alerta em tempo real. A principal contribuição deste trabalho é a integração prática de técnicas estatísticas clássicas em um contexto bancário real, fornecendo um método interpretável, reprodutível e de baixo custo computacional. Conclui-se que a combinação MSET-SPRT constitui uma abordagem eficaz e escalável para detecção de anomalias em sistemas críticos de produção.
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    • ABNT

      RIBEIRO, Gleyson Silveira. Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf. Acesso em: 14 abr. 2026.
    • APA

      Ribeiro, G. S. (2025). Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf
    • NLM

      Ribeiro GS. Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf
    • Vancouver

      Ribeiro GS. Aplicação do método MSET-SPRT para detecção de anomalias em sistemas bancários [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/117687bb-0987-48eb-aa3f-b366b2652559/GleysonSilveiraRibeiro_TCC_2025.pdf

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