Sistema de recomendação para produtos financeiros (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, LUIZ CARLOS BARBOSA E - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO; FEEDBACK
- Keywords: Sistemas de recomendação; Bayesian personalized ranking
- Language: Português
- Abstract: Considerando um cenário de mercado cada vez mais competitivo, com clientes cada vez mais exigentes, os sistemas de recomendação têm se tornado uma ferramenta essencial para o sucesso dos negócios, incluindo o setor financeiro. Recomendações personalizadas de produtos aumentam o engajamento e a satisfação dos clientes, reduzem custos de vendas e incrementam receitas, especialmente em um ambiente altamente regulado, como o das instituições financeiras brasileiras. Neste contexto desafiador, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação de produtos financeiros voltado para clientes pessoa física de um banco, utilizando dados históricos de comportamento de consumo desses clientes, frequentemente representados por feedback implícito, cuja disponibilidade é bastante comum em ambientes de negócios reais. Embora o dataset utilizado contenha dados fictícios de uma competição promovida no site Kaggle por um banco espanhol, ele foi escolhido por sua adequação para testar a viabilidade do sistema proposto. Os resultados obtidos com o algoritmo escolhido, Bayesian Personalized Ranking (BPR), superaram as alternativas, como o algoritmo ItemKNN e as recomendações aleatórias, especialmente nas métricas de precisão das recomendações.Este trabalho pretende ainda contribui para intensificar o uso de dados em instituições financeiras, demonstrando como é possível aumentar a eficiência e personalização das ofertas de produtos financeiros aos clientes. Futuras pesquisas poderiam focar na incorporação de abordagens híbridas e na utilização de dados reais de clientes bancários brasileiros, para validar e potencializar a eficácia do modelo proposto.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
SILVA, Luiz Carlos Barbosa e. Sistema de recomendação para produtos financeiros. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5a28ea6-b857-46b0-85f0-6930e149c46d/Luiz_Carlos_Barbosa_e_Silva.pdf. Acesso em: 27 mar. 2025. -
APA
Silva, L. C. B. e. (2024). Sistema de recomendação para produtos financeiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5a28ea6-b857-46b0-85f0-6930e149c46d/Luiz_Carlos_Barbosa_e_Silva.pdf -
NLM
Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5a28ea6-b857-46b0-85f0-6930e149c46d/Luiz_Carlos_Barbosa_e_Silva.pdf -
Vancouver
Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5a28ea6-b857-46b0-85f0-6930e149c46d/Luiz_Carlos_Barbosa_e_Silva.pdf
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