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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
Souza, Manoel Victor Florencio de; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
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Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
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Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e7d2bf16-6f4d-43cd-9c38-b9a8b9f1cea4/Manoel_Victor_Florencio_de_Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)
Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
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Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
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Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5fb1824-1bbe-45da-869a-53f4be04662c/Lucas_Henrique_Mateo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
Franco, Cristiano Mendes; Silva, Diego Furtado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
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Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
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Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e5e5544-3687-4e0e-aa18-6547c6158073/Cristiano_Mendes_Franco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (2024)
Pereira, Natália Backhaus; Rios, Tatiane Nogueira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PEREIRA, Natália Backhaus. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Pereira, N. B. (2024). Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
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Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
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Pereira NB. Predição da Função de Proteínas com Aprendizado de Máquina: Uma Análise da Competição CAFA 5 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c0a9d8e-607d-4770-abc3-62b4f4dcc384/Natalia_Backhaus_Pereira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (2024)
Mieres, Luciana da Silva; Souza, Elaine (Orientador); Tschiedel, Arthur (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DESASTRES NATURAIS
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ABNT
MIERES, Luciana da Silva. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Mieres, L. da S. (2024). Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
NLM
Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
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Mieres L da S. Aplicação da rede neural LSTM para predição de nível do Rio Caí/RS [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42b3a78c-a7f0-487f-a6f2-dc3b1f979170/Luciana_da_Silva_Mieres.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (2024)
Salgado,Henrique; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
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Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
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Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/387933ed-bf6f-41d9-b03e-0260dc03db11/Henrique_Salgado.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (2024)
Silva, Luiz Antonio Vieira Candido da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BOLSA DE VALORES
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ABNT
SILVA, Luiz Antonio Vieira Candido da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Silva, L. A. V. C. da. (2024). Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
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Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
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Silva LAVC da. Experimentos com modelos de aprendizado de máquina para a previsão de preço de ação de empresa de energia elétrica na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/784001a2-357a-4a9d-96cf-7dede195d827/Luiz_Antonio_Vieira_Candido_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (2024)
Teodosio, Daniel Ferreira; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GENÉTICA
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ABNT
TEODOSIO, Daniel Ferreira. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Teodosio, D. F. (2024). Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
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Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
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Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (2024)
Silva, Lucas Serafim da; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTILOS DE ARQUITETURA, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lucas Serafim da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Silva, L. S. da. (2024). Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf
NLM
Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf
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Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9533681e-0fc4-4c75-9ad8-252ce8e88ffd/LUCAS_SERAFIM_DA_SILVA.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (2024)
Assumpção, Pedro Henrique Baptista de Queiroz; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSUMPÇÃO, Pedro Henrique Baptista de Queiroz. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1666988e-1119-4b29-bf5a-d5a02b26dabc/Pedro_Henrique_Batista_de_Queiroz_Assump%C3%A7%C3%A3o.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Assumpção, P. H. B. de Q. (2024). Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1666988e-1119-4b29-bf5a-d5a02b26dabc/Pedro_Henrique_Batista_de_Queiroz_Assump%C3%A7%C3%A3o.pdf
NLM
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1666988e-1119-4b29-bf5a-d5a02b26dabc/Pedro_Henrique_Batista_de_Queiroz_Assump%C3%A7%C3%A3o.pdf
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Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1666988e-1119-4b29-bf5a-d5a02b26dabc/Pedro_Henrique_Batista_de_Queiroz_Assump%C3%A7%C3%A3o.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro (2024)
Mendonça, Iure Silva e; Galvani, Rodrigo Andrade; Zanon, Lucas Gabriel (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA ELÉTRICA, MERCADO FINANCEIRO, INDICADORES DE QUALIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDONÇA, Iure Silva e e GALVANI, Rodrigo Andrade. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17e7d1af-5726-4f90-8654-0e256767ccd3/Mendonca_Iure_Silva_e___Galvani_Rodrigo_Andrade.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Mendonça, I. S. e, & Galvani, R. A. (2024). Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17e7d1af-5726-4f90-8654-0e256767ccd3/Mendonca_Iure_Silva_e___Galvani_Rodrigo_Andrade.pdf
NLM
Mendonça IS e, Galvani RA. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17e7d1af-5726-4f90-8654-0e256767ccd3/Mendonca_Iure_Silva_e___Galvani_Rodrigo_Andrade.pdf
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Mendonça IS e, Galvani RA. Aplicação de redes neurais e clusterização na análise de tendências do mercado de capitais no setor elétrico brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17e7d1af-5726-4f90-8654-0e256767ccd3/Mendonca_Iure_Silva_e___Galvani_Rodrigo_Andrade.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos (2024)
Fernandes, Alexandre Chaves; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DEMÊNCIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Alexandre Chaves. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1853bc7f-ec3f-4169-89c0-1091d7628f1a/Alexandre_Chaves_Fernandes.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Fernandes, A. C. (2024). Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1853bc7f-ec3f-4169-89c0-1091d7628f1a/Alexandre_Chaves_Fernandes.pdf
NLM
Fernandes AC. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1853bc7f-ec3f-4169-89c0-1091d7628f1a/Alexandre_Chaves_Fernandes.pdf
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Fernandes AC. Modelo classificador da doença de Alzheimer por meio da análise do eletroencefalograma em resposta a estímulos olfativos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1853bc7f-ec3f-4169-89c0-1091d7628f1a/Alexandre_Chaves_Fernandes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas (2024)
Sequeira, Lucas Nunes; Paula Filho, Pedro Luiz de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEQUEIRA, Lucas Nunes. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Sequeira, L. N. (2024). Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf
NLM
Sequeira LN. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf
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Sequeira LN. Análise comparativa entre redes GANs e modelos de difusão para geração de imagens sintéticas aplicadas ao reconhecimento de espécies arbóreas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd98ff72-de34-4e7c-a47c-d640ba3c9db1/Lucas_Nunes_Sequeira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (2024)
Almeida, Felipe de Mello; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALMEIDA, Felipe de Mello. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Almeida, F. de M. (2024). Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf
NLM
Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf
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Almeida F de M. Detecção de fraudes no setor de saúde: métodos de Inteligência Artificial [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/592bd386-8296-4c61-b590-0590d15955cd/Felipe_de_Mello_Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (2024)
Cruz, Marcello Vinicius Alves Ozzetti; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CRUZ, Marcello Vinicius Alves Ozzetti. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b45e40b3-7147-4295-a7fe-fe2c2011dba3/Marcello_Vinicius_Alves_Ozzetti_Cruz.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Cruz, M. V. A. O. (2024). Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b45e40b3-7147-4295-a7fe-fe2c2011dba3/Marcello_Vinicius_Alves_Ozzetti_Cruz.pdf
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Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b45e40b3-7147-4295-a7fe-fe2c2011dba3/Marcello_Vinicius_Alves_Ozzetti_Cruz.pdf
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Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b45e40b3-7147-4295-a7fe-fe2c2011dba3/Marcello_Vinicius_Alves_Ozzetti_Cruz.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala (2024)
Costa, Vinicius Rodrigues; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, PERCEPÇÃO DA FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
COSTA, Vinicius Rodrigues. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Costa, V. R. (2024). Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf
NLM
Costa VR. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf
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Costa VR. Uso de Transformada de Pacotes Wavelet e Aprendizado Profundo no Reconhecimento de Emoções na Fala: Aplicações nas Bases CORAA e SofiaFala [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/861d542e-00df-4ba7-a9e9-747dd968b0ea/Vinicius_Rodrigues_Costa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais (2024)
Oliveira, Gabriel Wolschick de; Siqueira, Adriano Almeida Gonçalves (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, REABILITAÇÃO, REDES NEURAIS, JOELHO, SISTEMAS DE CONTROLE, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
OLIVEIRA, Gabriel Wolschick de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/806fa531-f233-4e88-8fd9-fb7b2685bff4/Oliveira_Gabriel_Wolschick_de.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Oliveira, G. W. de. (2024). Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/806fa531-f233-4e88-8fd9-fb7b2685bff4/Oliveira_Gabriel_Wolschick_de.pdf
NLM
Oliveira GW de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/806fa531-f233-4e88-8fd9-fb7b2685bff4/Oliveira_Gabriel_Wolschick_de.pdf
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Oliveira GW de. Estratégia de controle híbrida para exoesqueleto do joelho utilizando realimentação de biosinais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/806fa531-f233-4e88-8fd9-fb7b2685bff4/Oliveira_Gabriel_Wolschick_de.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical (2024)
Amaral, Lucas Soares; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
AMARAL, Lucas Soares. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Amaral, L. S. (2024). Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf
NLM
Amaral LS. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf
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Amaral LS. Redes neurais convolucionais no diagnóstico de câncer cervical [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e897d781-e7c6-494a-8441-31316cee4ae6/Lucas_Soares_Amaral.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais (2024)
Nascimento, Renato Higor do; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, PYTHON
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ABNT
NASCIMENTO, Renato Higor do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Nascimento, R. H. do. (2024). Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf
NLM
Nascimento RH do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf
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Nascimento RH do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d939df5d-7e0d-4a70-9c6d-918fa1493b29/003227177.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (2024)
Rossi, Dráusio Linardi; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, Dráusio Linardi. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf. Acesso em: 14 maio 2025.
APA
Rossi, D. L. (2024). Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
NLM
Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf
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Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/871071ea-5403-4ca9-b8ec-889e238f054a/Drausio_Linardi_Rossi.pdf

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