Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
- Authors:
- Autor USP: MENDONÇA, KENNETH ROOSEVELT SAMPAIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: REDES NEURAIS; BANCO DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Curto-circuito; Sistema elétrico de potência; Máquina de vetores de suporte; Classificação multiclasse
- Language: Português
- Abstract: Durante a operação de Sistemas Elétricos de Potência várias contingências sistêmicas ocorrem, sendo que estas contigências podem desligar parte ou toda a rede. Umas destas contingências sistêmicas são os já amplamene analisados e estudados curtos-circuitos. Os curtos-circuitos são classificados em trifásico aterrado, trifásico isolado, bifásifo aterrado, bifásico isolado e monofásico. Cada tipo de curto-circuito apresenta um comportamento específico com relação às suas tensões e correntes, tornando-os distiguíveis em um processo de classificação multiclasse. Este trabalho avalia a capacidade de várias configurações de redes neurais e máquina de vetores de suporte com o objetivo de identificar a presença ou não de curto-circuito, bem como classifica-las nos tipos propostos para o fenômeno. Nas simulações dos modelos foram encontrados configurações que obtiveram acurácia, precisão, revocação e valor AUC com todas as predições corretamente classificadas no dataset de teste.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
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ABNT
MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 24 mar. 2025. -
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf -
NLM
Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf -
Vancouver
Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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