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Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (2022)

  • Authors:
  • USP affiliated author: MARTINS, THIAGO FRANCISCO - ICMC
  • School: ICMC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS; VISÃO COMPUTACIONAL
  • Language: Português
  • Abstract: A agricultura auxiliada por tecnologia, em particular a visão computacional e aprendizado de máquina, pode auxiliar provendo informações sobre os cultivos. Em particular nesse trabalho abordamos o plantio da batata.Este documento trata sobre a visão computacional no reconhecimento de doenças na plantação de batata, um dos vegetais mais consumidos em alguns países. O reconhecimento de doenças na plantação é essencial para que medidas possam ser tomadas com efetividade. Esta técnica preventiva é promissora pois pode identificar pragas e doenças em estágios que até mesmo humanos teriam dificuldade em identificar, principalmente em larga escala, e com o crescimento do poder de processamento de dispositivos portáteis como smartphones, torna-se uma solução de interesse prático. Por meio de modelos de aprendizado de máquina, foi desenvolvido uma solução capaz de classificar e detectar regiões de doença no plantio de batata. Os resultados mostram uma alta taxa de acerto em ambas tarefas com um tempo de processamento em dezenas de mili segundos. Por fim, é discutido como a solução é capaz de reconhecer com confiança doenças, bem como os motivos de ser uma ótima solução para o produtor agrícola do ponto de vista prático.
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    • ABNT

      MARTINS, Thiago Francisco. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf. Acesso em: 25 maio 2024.
    • APA

      Martins, T. F. (2022). Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
    • NLM

      Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
    • Vancouver

      Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf

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