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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação da cobertura da terra com o uso de sensores remotos em parte da região do circuito das águas de São Paulo (2024)
Chaves, Fábio Vinícius Ferreira; Furlan, Sueli Ângelo (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: ÁGUA, USO DO SOLO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, LICENCIAMENTO AMBIENTAL
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ABNT
CHAVES, Fábio Vinícius Ferreira. Avaliação da cobertura da terra com o uso de sensores remotos em parte da região do circuito das águas de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003195402. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Chaves, F. V. F. (2024). Avaliação da cobertura da terra com o uso de sensores remotos em parte da região do circuito das águas de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003195402
NLM
Chaves FVF. Avaliação da cobertura da terra com o uso de sensores remotos em parte da região do circuito das águas de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003195402
Vancouver
Chaves FVF. Avaliação da cobertura da terra com o uso de sensores remotos em parte da região do circuito das águas de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003195402
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225817. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225817
NLM
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225817
Vancouver
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225817
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (2024)
Pinto, Ricardo Roberto Storck; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MULTIDÕES
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ABNT
PINTO, Ricardo Roberto Storck. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226637. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Pinto, R. R. S. (2024). Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226637
NLM
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637
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Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo da viabilidade de representações tempo-frequência como ferramenta de extração de característica para classificação de padrões de desgaste da ferramenta no processo de fresamento (2024)
Dias, Luis Otávio de Angeles; Conceição Junior, Pedro de Oliveira (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, FRESAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA
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DIAS, Luis Otávio de Angeles. Estudo da viabilidade de representações tempo-frequência como ferramenta de extração de característica para classificação de padrões de desgaste da ferramenta no processo de fresamento. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003203857. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Dias, L. O. de A. (2024). Estudo da viabilidade de representações tempo-frequência como ferramenta de extração de característica para classificação de padrões de desgaste da ferramenta no processo de fresamento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003203857
NLM
Dias LO de A. Estudo da viabilidade de representações tempo-frequência como ferramenta de extração de característica para classificação de padrões de desgaste da ferramenta no processo de fresamento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203857
Vancouver
Dias LO de A. Estudo da viabilidade de representações tempo-frequência como ferramenta de extração de característica para classificação de padrões de desgaste da ferramenta no processo de fresamento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003203857
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (2024)
Silva, Lucas Serafim da; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTILOS DE ARQUITETURA, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SILVA, Lucas Serafim da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225978. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Silva, L. S. da. (2024). Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225978
NLM
Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225978
Vancouver
Silva LS da. Classificação de imagens de estilos arquitetônicos usando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (2024)
Assumpção, Pedro Henrique Baptista de Queiroz; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ASSUMPÇÃO, Pedro Henrique Baptista de Queiroz. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225622. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Assumpção, P. H. B. de Q. (2024). Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225622
NLM
Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
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Assumpção PHB de Q. Análise e avaliação do reconhecimento de placas veiculares por meio de redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225622
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Identificação do carregamento aerodinâmico a partir do processamento de imagens usando marcadores fiduciais (2024)
Sobral, Emanuel Monterrey; Angélico, Ricardo Afonso
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTERAÇÃO FLUIDO-ESTRUTURA, TÚNEIS DE VENTO, AERODINÂMICA
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SOBRAL, Emanuel Monterrey e ANGÉLICO, Ricardo Afonso. Identificação do carregamento aerodinâmico a partir do processamento de imagens usando marcadores fiduciais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003250211. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Sobral, E. M., & Angélico, R. A. (2024). Identificação do carregamento aerodinâmico a partir do processamento de imagens usando marcadores fiduciais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003250211
NLM
Sobral EM, Angélico RA. Identificação do carregamento aerodinâmico a partir do processamento de imagens usando marcadores fiduciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003250211
Vancouver
Sobral EM, Angélico RA. Identificação do carregamento aerodinâmico a partir do processamento de imagens usando marcadores fiduciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003250211
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (2024)
Cruz, Marcello Vinicius Alves Ozzetti; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CRUZ, Marcello Vinicius Alves Ozzetti. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226126. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Cruz, M. V. A. O. (2024). Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226126
NLM
Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226126
Vancouver
Cruz MVAO. Desenvolvimento de Modelos de Reconhecimento Facial Baseados em Inteligência Computacional para Mitigar Viés e Promover Equidade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226126
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte (2024)
Rozenkwit, Luís Sérgio; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RADIOLOGIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
ROZENKWIT, Luís Sérgio. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003256196. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Rozenkwit, L. S. (2024). Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003256196
NLM
Rozenkwit LS. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003256196
Vancouver
Rozenkwit LS. Aprendizado profundo em segmentação de imagens médicas: revisão da literatura e o estado da arte [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003256196
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Implementation and validation of a controlled-size droplet generator (2024)
Silva Filho, João Marcelo Maris da; Oliveira, Arthur Vieira da Silva (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: HIDRODINÂMICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEMPO-REAL, GOTEJADORES
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ABNT
SILVA FILHO, João Marcelo Maris da. Implementation and validation of a controlled-size droplet generator. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003212616. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Silva Filho, J. M. M. da. (2024). Implementation and validation of a controlled-size droplet generator (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003212616
NLM
Silva Filho JMM da. Implementation and validation of a controlled-size droplet generator [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003212616
Vancouver
Silva Filho JMM da. Implementation and validation of a controlled-size droplet generator [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003212616
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina (2024)
Marques, Lucas Galvan; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, COMÉRCIO ELETRÔNICO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MARQUES, Lucas Galvan. Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226172. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Marques, L. G. (2024). Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226172
NLM
Marques LG. Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226172
Vancouver
Marques LG. Preparação Automatizada de Imagens para Comércio Eletrônico via Visão Computacional e Aprendizado de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226172
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo (2024)
Novo, Lucas Henrique Castelo; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES
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ABNT
NOVO, Lucas Henrique Castelo. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225955. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Novo, L. H. C. (2024). Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225955
NLM
Novo LHC. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225955
Vancouver
Novo LHC. Otimização da parametrização em exames de FMD utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225955
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (2023)
Bonacorso, Rafaela Nunes; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191231. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191231
NLM
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231
Vancouver
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (2023)
Silva, Guilherme Lisbôa da; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Guilherme Lisbôa da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189883. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Silva, G. L. da. (2023). Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189883
NLM
Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189883
Vancouver
Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189883
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital (2023)
Santos, Carolina Paiva; Schiabel, Homero (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, CONTRASTE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Carolina Paiva. Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003195091. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Santos, C. P. (2023). Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003195091
NLM
Santos CP. Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003195091
Vancouver
Santos CP. Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003195091
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (2022)
Silva, Rafaella Nascimento e; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALOPECIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Rafaella Nascimento e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Silva, R. N. e. (2022). Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
NLM
Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
Vancouver
Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (2022)
Lopes Filho, Antonio Alves; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES FILHO, Antonio Alves. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Lopes Filho, A. A. (2022). Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
NLM
Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
Vancouver
Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (2021)
Cangerana, Nilo Conrado Messias Alves; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CANGERANA, Nilo Conrado Messias Alves. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Cangerana, N. C. M. A. (2021). Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
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Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
Vancouver
Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (2021)
Souza, Mateus Martelini; Pratavieira, Sebastião (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, HISTOLOGIA, ALGORITMOS
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ABNT
SOUZA, Mateus Martelini. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Souza, M. M. (2021). Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
NLM
Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
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Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem (2021)
Miranda, Lucas Massaro Hori de; Horikawa, Oswaldo; Araripe, Rafael da Costa
Unidade: EP
Subjects: DIAGNÓSTICO CLÍNICO, URINA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MIRANDA, Lucas Massaro Hori de e HORIKAWA, Oswaldo e ARARIPE, Rafael da Costa. Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Miranda, L. M. H. de, Horikawa, O., & Araripe, R. da C. (2021). Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf
NLM
Miranda LMH de, Horikawa O, Araripe R da C. Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf
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Miranda LMH de, Horikawa O, Araripe R da C. Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf

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