Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (2023)
- Authors:
- Autor USP: BONACORSO, RAFAELA NUNES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003191231
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: YOLO; Impressões digitais; Detecção de objetos
- Language: Português
- Abstract: A impressão digital é um tipo de característica biométrica popular devido a sua singula ridade, aceitabilidade e baixo custo. É comumente utilizada em aplicações comerciais e oficiais, podendo ser coletada por meio de leitores biométricos ou, na falta destes, em papel e tinta. No último caso, o prontuário deve ser digitalizado e suas informações extraídas para a inserção do registro nos sistemas automatizados de identificação biométrica. Devido à média diária de prontuários civis poder variar de aproximadamente 1.000 a 5.000 unidades a depender do estado, a extração manual das 10 impressões digitais, fotografia e informações descritivas por prontuário não é viável. Este processo é lento, não eficaz e depende de um grande número de pessoas para ser realizado. Desta forma, a inserção pode ser realizada de forma massiva e automatizada. Este trabalho tem como objetivo a detecção de impressões digitais de acordo com seus respectivos dedos em imagens de prontuários civis digitalizados. Assim, foram utilizadas técnicas de processamento de imagem para a detecção de objetos em áreas específicas dos prontuários, obtendo um conjunto de imagens com anotações de coordenadas para cada dedo. Em seguida, este conjunto foi utilizado para o treinamento, teste e validação do modelo YOLOv8x com 1.483 imagens. Os resultados obtidos foram precisão de 0,995, mAP50 de 0,993 e mAP50-95 de 0,929, demonstrando a eficácia do modelo.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191231. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191231 -
NLM
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231 -
Vancouver
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231
Informações sobre o DOI: 10.11606/003191231 (Fonte: oaDOI API)
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