Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital (2023)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, CAROLINA PAIVA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: MAMOGRAFIA; CONTRASTE; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Curva característica.; Sistema de registro da imagem.
- Language: Português
- Abstract: Entre os principais fatores que interferem na detecção e classificação das lesões mamárias em uma imagem mamográfica, destaca-se o contraste que, dependendo de características da aquisição da imagem durante a exposição, pode afetar a visualização e interpretação de estruturas. Como o processo de aquisição da imagem mamográfica digital tem influência decisiva, então, na precisão do diagnóstico, obter informações relevantes de qualidade sobre esse processo é fundamental. Logo, o conhecimento de como se comporta a curva característica do sistema de registro – gráfico que proporciona obter a relação da resposta desse sistema em função da intensidade de radiação incidente – é fator relevante para análise do contraste da imagem digital. O objetivo deste trabalho foi, em sua etapa inicial, desenvolver técnicas destinadas ao reconhecimento da curva característica nos sistemas atuais de registro eletrônico de imagens mamográficas em equipamentos do tipo DR. Uma vez que as etapas de processamento se baseiam na imagem raw, a variedade de equipamentos, tecnologias, software de aquisição e características do processo contribui para gerar diferentes resultados na imagem pós-processada. Assim, esta pesquisa concentra-se na realização de uma avaliação comparativa entre as curvas de imagens no formato raw e pós-processadas, provenientes de diferentes equipamentos mamográficos digitais do tipo DR, para tanto foi utilizado o software ImageJ que permitiu obter informações correspondente à imagem, e posteriormente o levantamento das curvas e suas respectivas aproximações equacionais. Posteriormente, a partir destes resultados, foi possível, desenvolver uma técnica de processamento que permite "corrigir"potenciais deficiências identificadas no contraste da imagem mamográfica digital gerada por tais equipamentos, visando uma padronização de contraste, independentemente do equipamento ou fabricante.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
SANTOS, Carolina Paiva. Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/edf6837b-f6af-4d68-a01c-aa6c8c24a52a/Santos_Carolina_Paiva_%281%29.pdf. Acesso em: 27 mar. 2025. -
APA
Santos, C. P. (2023). Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/edf6837b-f6af-4d68-a01c-aa6c8c24a52a/Santos_Carolina_Paiva_%281%29.pdf -
NLM
Santos CP. Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/edf6837b-f6af-4d68-a01c-aa6c8c24a52a/Santos_Carolina_Paiva_%281%29.pdf -
Vancouver
Santos CP. Avaliação de curvas características de sistemas eletrônicos de aquisição de imagens em mamografia digital [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/edf6837b-f6af-4d68-a01c-aa6c8c24a52a/Santos_Carolina_Paiva_%281%29.pdf
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