Segmentação de imagens mamográficas para identificação de microcalcificações através do algoritmo firefly (2025)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, PEDRO HENRIQUE LEAL - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: MAMOGRAFIA; NEOPLASIAS MAMÁRIAS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Câncer de mama; Microcalcificações; Algoritmo Firefly; Pré-processamento de Imagens Médicas
- Language: Português
- Abstract: O câncer de mama é a principal causa de morte relacionada ao câncer entre as mulheres em todo o mundo, tornando a detecção precoce crucial para melhorar as taxas de sobrevivência. As microcalcificações visíveis nas mamografias são indicadores-chave de potencial malignidade, mas a dificuldade de identificá-las corretamente em tecido mamário denso representa um desafio significativo para os radiologistas. Este estudo desenvolve um novo método automatizado de Diagnóstico Assistido por Computador (CAD) para a detecção precisa dessas microcalcificações. Este método consiste em um pré-processamento de imagem em várias etapas para aumento do contraste e filtragem de ruído, seguido pela localização e detecção pelo Firefly, um algoritmo meta-heurístico bioinspirado de otimização. Dois modelos foram desenvolvidos, um básico e outro otimizado, e sua eficácia foi testada usando mamografias digitais anônimas com presença ou ausência clinicamente verificada de microcalcificações. Os resultados demonstram que o modelo otimizado alcançou um desempenho de sensibilidade em 85% e especificidade em 75% na classificação de imagens quanto a presença de microcalcificações. A robustez do modelo foi ainda mais validada pela detecção correta da localidade da microcalcificações dentro da em mamografias de casos positivos, indicando uma taxa de acerto global superior a 83%.Os resultados demonstram que a estrutura proposta é uma estratégia viável e eficaz para a detecção de microcalcificações por CAD. Em trabalhos futuros, evoluções relacionadas a identificação e redução de efeitos de borda na imagem pré-processada poderão aumentar significativamente a precisão na segmentação de áreas suspeitas, e assim, aumentar a especificidade. Essa abordagem tem um potencial para se tornar uma ferramenta confiável para apoiar radiologistas, melhorar a precisão do diagnóstico e, em última análise, contribuir para a detecção precoce do câncer de mama.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
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ABNT
SILVA, Pedro Henrique Leal. Segmentação de imagens mamográficas para identificação de microcalcificações através do algoritmo firefly. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9dd7529-4b87-49ad-8856-723caaa2d9b9/Silva_Pedro_Henrique_Leal.pdf. Acesso em: 19 jan. 2026. -
APA
Silva, P. H. L. (2025). Segmentação de imagens mamográficas para identificação de microcalcificações através do algoritmo firefly (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9dd7529-4b87-49ad-8856-723caaa2d9b9/Silva_Pedro_Henrique_Leal.pdf -
NLM
Silva PHL. Segmentação de imagens mamográficas para identificação de microcalcificações através do algoritmo firefly [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9dd7529-4b87-49ad-8856-723caaa2d9b9/Silva_Pedro_Henrique_Leal.pdf -
Vancouver
Silva PHL. Segmentação de imagens mamográficas para identificação de microcalcificações através do algoritmo firefly [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9dd7529-4b87-49ad-8856-723caaa2d9b9/Silva_Pedro_Henrique_Leal.pdf
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