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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos (2024)
Senna, Mateus Cioletti; Vianna Junior, Ardson dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FÁRMACOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SENNA, Mateus Cioletti. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e1936be-13c8-4bf2-828b-37aface6a6f0/MateusCiolettiSennaTF24.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Senna, M. C. (2024). Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e1936be-13c8-4bf2-828b-37aface6a6f0/MateusCiolettiSennaTF24.pdf
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Senna MC. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e1936be-13c8-4bf2-828b-37aface6a6f0/MateusCiolettiSennaTF24.pdf
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Senna MC. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7e1936be-13c8-4bf2-828b-37aface6a6f0/MateusCiolettiSennaTF24.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reposicionamento de fármacos no tratamento de leishmaniose através da inteligência artificial: revisão bibliográfica (2023)
Rodrigues, Fernanda Bongiovani; Ferreira, Elizabeth Igne (Orientador)
Unidade: FCF
Subjects: LEISHMANIOSE CUTÂNEA, FÁRMACOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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RODRIGUES, Fernanda Bongiovani. Reposicionamento de fármacos no tratamento de leishmaniose através da inteligência artificial: revisão bibliográfica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4d66-e4af-4c4a-a3c5-152180b9fc82/TCC_Fernanda_Bongiovani_Rodrigues.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Rodrigues, F. B. (2023). Reposicionamento de fármacos no tratamento de leishmaniose através da inteligência artificial: revisão bibliográfica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4d66-e4af-4c4a-a3c5-152180b9fc82/TCC_Fernanda_Bongiovani_Rodrigues.pdf
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Rodrigues FB. Reposicionamento de fármacos no tratamento de leishmaniose através da inteligência artificial: revisão bibliográfica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4d66-e4af-4c4a-a3c5-152180b9fc82/TCC_Fernanda_Bongiovani_Rodrigues.pdf
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Rodrigues FB. Reposicionamento de fármacos no tratamento de leishmaniose através da inteligência artificial: revisão bibliográfica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4d66-e4af-4c4a-a3c5-152180b9fc82/TCC_Fernanda_Bongiovani_Rodrigues.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva (2023)
Sueyoshi, Victor Kenji Cordeiro; Aith, Fernando Mussa Abujamra (Orientador)
Unidade: FSP
Subjects: NUTRIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SOFTWARES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PRÁTICA CLÍNICA, BIOÉTICA
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ABNT
SUEYOSHI, Victor Kenji Cordeiro. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Sueyoshi, V. K. C. (2023). O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf
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Sueyoshi VKC. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf
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Sueyoshi VKC. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial e música (2023)
Silva, Júlio Corrêa Barros; Iazzetta, Fernando (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÚSICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, COMPOSIÇÃO MUSICAL
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ABNT
SILVA, Júlio Corrêa Barros. Inteligência artificial e música. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4caa262-3f96-4f91-a0d8-9c8cb05e751b/tc5022-Julio-Silva-Inteligencia.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Silva, J. C. B. (2023). Inteligência artificial e música (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4caa262-3f96-4f91-a0d8-9c8cb05e751b/tc5022-Julio-Silva-Inteligencia.pdf
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Silva JCB. Inteligência artificial e música [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4caa262-3f96-4f91-a0d8-9c8cb05e751b/tc5022-Julio-Silva-Inteligencia.pdf
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Silva JCB. Inteligência artificial e música [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4caa262-3f96-4f91-a0d8-9c8cb05e751b/tc5022-Julio-Silva-Inteligencia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento (2023)
Queiroz, Luiz Antônio Bezerra Leite de; Amaral, Daniel Capaldo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: GESTÃO DO CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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QUEIROZ, Luiz Antônio Bezerra Leite de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Queiroz, L. A. B. L. de. (2023). Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf
NLM
Queiroz LABL de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf
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Queiroz LABL de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Exploração e desenvolvimento de novos métodos de animação habilitados pelos avanços recentes no campo da Inteligência Artificial Generativa (2023)
Zambone, César Valentino Nazário; Velloso, Leandro Manuel Reis (Orientador)
Unidade: FAU
Subjects: ANIMAÇÃO POR COMPUTADOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ARTE TECNOLÓGICA
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ZAMBONE, César Valentino Nazário. Exploração e desenvolvimento de novos métodos de animação habilitados pelos avanços recentes no campo da Inteligência Artificial Generativa. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/894e430c-c5be-4fb0-8f23-b58cbd3c5e7b/Zambone_Cesar_Valentino__Nazario_2023_TCC_II.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Zambone, C. V. N. (2023). Exploração e desenvolvimento de novos métodos de animação habilitados pelos avanços recentes no campo da Inteligência Artificial Generativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/894e430c-c5be-4fb0-8f23-b58cbd3c5e7b/Zambone_Cesar_Valentino__Nazario_2023_TCC_II.pdf
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Zambone CVN. Exploração e desenvolvimento de novos métodos de animação habilitados pelos avanços recentes no campo da Inteligência Artificial Generativa [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/894e430c-c5be-4fb0-8f23-b58cbd3c5e7b/Zambone_Cesar_Valentino__Nazario_2023_TCC_II.pdf
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Zambone CVN. Exploração e desenvolvimento de novos métodos de animação habilitados pelos avanços recentes no campo da Inteligência Artificial Generativa [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/894e430c-c5be-4fb0-8f23-b58cbd3c5e7b/Zambone_Cesar_Valentino__Nazario_2023_TCC_II.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desafios e perspectivas do uso da bioinformática e inteligência artificial na descoberta de novos fármacos (2023)
Bicaletto, Gabriel Luchini; Kikuchi, Irene Satiko (Orientador)
Unidade: FCF
Subjects: BIOINFORMÁTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÁRMACOS
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ABNT
BICALETTO, Gabriel Luchini. Desafios e perspectivas do uso da bioinformática e inteligência artificial na descoberta de novos fármacos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2211670c-2da7-43c0-b7ab-7c4ee5fb8845/TCC_Gabriel_Luchini_Bicaletto.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Bicaletto, G. L. (2023). Desafios e perspectivas do uso da bioinformática e inteligência artificial na descoberta de novos fármacos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2211670c-2da7-43c0-b7ab-7c4ee5fb8845/TCC_Gabriel_Luchini_Bicaletto.pdf
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Bicaletto GL. Desafios e perspectivas do uso da bioinformática e inteligência artificial na descoberta de novos fármacos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2211670c-2da7-43c0-b7ab-7c4ee5fb8845/TCC_Gabriel_Luchini_Bicaletto.pdf
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Bicaletto GL. Desafios e perspectivas do uso da bioinformática e inteligência artificial na descoberta de novos fármacos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2211670c-2da7-43c0-b7ab-7c4ee5fb8845/TCC_Gabriel_Luchini_Bicaletto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro (2022)
Rabello, Caio Silva; Carrascoza, João Anzanello (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: PROPAGANDA, MARCAS, IDENTIDADE, SOM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, SÍNTESE DE VOZ, TECNOLOGIA, COMUNICAÇÃO
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RABELLO, Caio Silva. Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Rabello, C. S. (2022). Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf
NLM
Rabello CS. Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf
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Rabello CS. Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
Monteiro, Guilherme Rodrigues; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Cavalcante, Vinicius Del Manto
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
NLM
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa (2022)
Ribeiro, Bruno Ottoboni; Azzolini Júnior, Walther (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: GESTÃO DE PROJETOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGÓCIOS
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ABNT
RIBEIRO, Bruno Ottoboni. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Ribeiro, B. O. (2022). Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
NLM
Ribeiro BO. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
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Ribeiro BO. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (2022)
Nunes, Thales Arantes Kerche; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Thales Arantes Kerche. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Nunes, T. A. K. (2022). Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
NLM
Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
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Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Proposta de modelo para avaliar o processo de transformação digital em empresas tradicionais (2022)
Cordeiro, Pedro Henrique Valente; Laurindo, Fernando José Barbin (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: TECNOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DIGITALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Pedro Henrique Valente. Proposta de modelo para avaliar o processo de transformação digital em empresas tradicionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7c52c0c-7612-4509-8a95-9bf86af153d6/PEDRO%20HENRIQUE%20VALENTE%20CORDEIRO%20PRO2022.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Cordeiro, P. H. V. (2022). Proposta de modelo para avaliar o processo de transformação digital em empresas tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7c52c0c-7612-4509-8a95-9bf86af153d6/PEDRO%20HENRIQUE%20VALENTE%20CORDEIRO%20PRO2022.pdf
NLM
Cordeiro PHV. Proposta de modelo para avaliar o processo de transformação digital em empresas tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7c52c0c-7612-4509-8a95-9bf86af153d6/PEDRO%20HENRIQUE%20VALENTE%20CORDEIRO%20PRO2022.pdf
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Cordeiro PHV. Proposta de modelo para avaliar o processo de transformação digital em empresas tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7c52c0c-7612-4509-8a95-9bf86af153d6/PEDRO%20HENRIQUE%20VALENTE%20CORDEIRO%20PRO2022.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (2022)
Mariano, Lucca; Abdalla, Alvaro Martins (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, XADREZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARIANO, Lucca. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Mariano, L. (2022). Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
NLM
Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
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Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta (2021)
Santos, Victor Silva dos ; Louro, Vinicius Hector Abud (Orientador) ; Gloaguen, Erwan (coorient)
Unidade: IGC
Subjects: DEPÓSITOS MINERAIS, PESQUISA MINERAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Victor Silva dos. Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Santos, V. S. dos. (2021). Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf
NLM
Santos VS dos. Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf
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Santos VS dos. Análise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (2021)
Cangerana, Nilo Conrado Messias Alves; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANGERANA, Nilo Conrado Messias Alves. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Cangerana, N. C. M. A. (2021). Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
NLM
Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
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Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites (2021)
Kamla, Matheus Borges; Osório, Fernando Santos (Orientador) ; Bruno, Diego Renan (coorient)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
KAMLA, Matheus Borges. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Kamla, M. B. (2021). Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
NLM
Kamla MB. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
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Kamla MB. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (2021)
Souza, Mateus Martelini; Pratavieira, Sebastião (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, HISTOLOGIA, ALGORITMOS
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ABNT
SOUZA, Mateus Martelini. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Souza, M. M. (2021). Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
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Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
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Souza MM. Processamento e classificação de imagens multiespectrais de lâminas histológicas coradas com H&E [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/59277274-07c2-4049-a4de-48a46c425513/Souza_Mateus_Martelini.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelo de memoria episódica para assistentes robóticos (2021)
Tsai, Felipe Sinyee; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador) ; Zhao, Jiahao
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MEMÓRIA, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TSAI, Felipe Sinyee e ZHAO, Jiahao. Modelo de memoria episódica para assistentes robóticos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c383457b-ae58-4d1d-9753-ea2e2d734dc2/FELIPE%20SINYEE%20TSAI%20TCC21.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Tsai, F. S., & Zhao, J. (2021). Modelo de memoria episódica para assistentes robóticos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c383457b-ae58-4d1d-9753-ea2e2d734dc2/FELIPE%20SINYEE%20TSAI%20TCC21.pdf
NLM
Tsai FS, Zhao J. Modelo de memoria episódica para assistentes robóticos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c383457b-ae58-4d1d-9753-ea2e2d734dc2/FELIPE%20SINYEE%20TSAI%20TCC21.pdf
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Tsai FS, Zhao J. Modelo de memoria episódica para assistentes robóticos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c383457b-ae58-4d1d-9753-ea2e2d734dc2/FELIPE%20SINYEE%20TSAI%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de emoções através de redes neurais (2021)
Frutuoso, Leandro de Jesus; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRUTUOSO, Leandro de Jesus. Reconhecimento de emoções através de redes neurais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Frutuoso, L. de J. (2021). Reconhecimento de emoções através de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
NLM
Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
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Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de animação procedural e Inteligências Artificiais independentes do jogador em jogos digitais (2021)
Barbosa, Arthur Vieira; Massukado, Gabriel Sarti; Nakamura, Ricardo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANIMAÇÃO (COMPUTAÇÃO GRÁFICA), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, JOGOS DE COMPUTADOR
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ABNT
BARBOSA, Arthur Vieira e MASSUKADO, Gabriel Sarti. Aplicação de animação procedural e Inteligências Artificiais independentes do jogador em jogos digitais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97af2dd5-9ef9-4978-b2b2-9ce84e671ab3/3075866.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Barbosa, A. V., & Massukado, G. S. (2021). Aplicação de animação procedural e Inteligências Artificiais independentes do jogador em jogos digitais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97af2dd5-9ef9-4978-b2b2-9ce84e671ab3/3075866.pdf
NLM
Barbosa AV, Massukado GS. Aplicação de animação procedural e Inteligências Artificiais independentes do jogador em jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97af2dd5-9ef9-4978-b2b2-9ce84e671ab3/3075866.pdf
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Barbosa AV, Massukado GS. Aplicação de animação procedural e Inteligências Artificiais independentes do jogador em jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97af2dd5-9ef9-4978-b2b2-9ce84e671ab3/3075866.pdf

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