IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONTEIRO, GUILHERME RODRIGUES - EP ; CAVALCANTE, VINÍCIUS DEL MANTO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; EXPRESSÃO FACIAL
- Language: Português
- Abstract: O treino de força se faz necessário em diversos contextos da área da saúde. Para atingir os resultados desejados, o profissional deve fazer seu paciente se exercitar em um nível de esforço específico. Atualmente, a medição do esforço do paciente se dá por meio de escalas de dor subjetivas e perguntadas entre séries de exercício. Para auxiliar esse processo, o presente projeto tem o objetivo classificar de forma automática o nível de esforço de um indivíduo dada a sua expressão facial, sem depender da subjetividade do paciente e que possa ser feita de forma contínua durante a pratica do exercício. Para isso, criou-se uma base de dados composta por 1499 imagens de rostos rotulados de forma subjetiva, que serviram como base de treino, validação e teste no desenvolvimento de um classificador SVM de Kernel Gaussiano com o auxílio da decomposição das faces por PCA e uma Rede Neural Convolucional. O classificador SVM Gaussiano obteve uma pontuação F1 ponderada de 91% para pessoas presentes no treinamento e de 73% para pessoas não presentes no treinamento. Já a rede neural teve resultados mais robustos, e se mostrou menos suscetível a overfitting. Foi obtida uma exatidão das previsões de 96% para pessoas presentes no treinamento e de 94% para pessoas não presentes no treinamento. Esses resultados demonstram que é possível usar Inteligência Artificial para realizar a classificação desejada e colocam a rede neural como o método mais promissor para tanto.
- Imprenta:
-
ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025. -
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf -
NLM
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf -
Vancouver
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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