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O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: SUEYOSHI, VICTOR KENJI CORDEIRO - FSP
  • Unidade: FSP
  • Sigla do Departamento: HNT
  • Subjects: NUTRIÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SOFTWARES; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; PRÁTICA CLÍNICA; BIOÉTICA
  • Language: Português
  • Abstract: Introdução: A Inteligência Artificial emerge como um agente disruptivo em diversos setores, automatizando processos, facilitando a análise de dados em larga escala e impactando profundamente várias profissões, incluindo a área da saúde, notadamente a Nutrição. Com o refinamento dessa tecnologia, a nutrição ganha potencial para enfrentar mais eficientemente doenças crônicas não transmissíveis que afetam milhões de vidas atualmente. Contudo, impasses éticos precisam ser superados e limites estabelecidos para a aplicação segura em larga escala da Inteligência Artificial. Objetivo: Este estudo visou analisar a atual utilização da Inteligência Artificial na nutrição, explorando avanços, benefícios, riscos, e limitações, com a proposição de recomendações para um uso ético e seguro dessa tecnologia. Metodologia: Esta pesquisa empírica exploratória, embasada em referencial teórico, empregou descritores relacionados à "inteligência artificial na saúde" para compilar a base de dados. Durante a análise dos softwares encontrados, foram identificadas ferramentas que aparentavam fazer uso de Inteligência Artificial, posteriormente confirmadas com as respectivas empresas responsáveis. Resultados: A pesquisa sistematizou duas áreas de aplicação da Inteligência Artificial: Softwares com potencial significativo na prática clínica e a Análise Preditiva em saúde, por meio de indicadores nutricionais, utilizando algoritmos de Machine Learning e Big Data. Discussão: A análise indica que o uso da Inteligência Artificial na nutrição está em estágios iniciais, prometendo avanços consideráveis, porém acompanhados de riscos éticos, especialmente no tocante à privacidade e tratamento dos dados dos pacientes, e uma regulamentação brasileira ainda incipiente com tamanha complexidade necessária para se abordar todos os temas envolvidos. Conclusão: A nutriçãopode colher benefícios significativos com a implementação da Inteligência Artificial, desde que se preservem a autonomia do Nutricionista, a orientação adequada do paciente e a utilização ética dos dados. Para sua ampla aplicação, a Inteligência Artificial carece de uma regulamentação mais robusta, demandando políticas, leis e a colaboração de diversos setores da sociedade.
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    • ABNT

      SUEYOSHI, Victor Kenji Cordeiro. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf. Acesso em: 21 mar. 2025.
    • APA

      Sueyoshi, V. K. C. (2023). O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf
    • NLM

      Sueyoshi VKC. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf
    • Vancouver

      Sueyoshi VKC. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a908716-b42e-4f78-8520-074c94137fe2/Victor_Kenji_Cordeiro_Sueyoshi.pdf

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