O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva (2023)
- Authors:
- Autor USP: SUEYOSHI, VICTOR KENJI CORDEIRO - FSP
- Unidade: FSP
- Sigla do Departamento: HNT
- DOI: 10.11606/003195462
- Subjects: NUTRIÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SOFTWARES; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; PRÁTICA CLÍNICA; BIOÉTICA
- Language: Português
- Abstract: Introdução: A Inteligência Artificial emerge como um agente disruptivo em diversos setores, automatizando processos, facilitando a análise de dados em larga escala e impactando profundamente várias profissões, incluindo a área da saúde, notadamente a Nutrição. Com o refinamento dessa tecnologia, a nutrição ganha potencial para enfrentar mais eficientemente doenças crônicas não transmissíveis que afetam milhões de vidas atualmente. Contudo, impasses éticos precisam ser superados e limites estabelecidos para a aplicação segura em larga escala da Inteligência Artificial. Objetivo: Este estudo visou analisar a atual utilização da Inteligência Artificial na nutrição, explorando avanços, benefícios, riscos, e limitações, com a proposição de recomendações para um uso ético e seguro dessa tecnologia. Metodologia: Esta pesquisa empírica exploratória, embasada em referencial teórico, empregou descritores relacionados à "inteligência artificial na saúde" para compilar a base de dados. Durante a análise dos softwares encontrados, foram identificadas ferramentas que aparentavam fazer uso de Inteligência Artificial, posteriormente confirmadas com as respectivas empresas responsáveis. Resultados: A pesquisa sistematizou duas áreas de aplicação da Inteligência Artificial: Softwares com potencial significativo na prática clínica e a Análise Preditiva em saúde, por meio de indicadores nutricionais, utilizando algoritmos de Machine Learning e Big Data. Discussão: A análise indica que o uso da Inteligência Artificial na nutrição está em estágios iniciais, prometendo avanços consideráveis, porém acompanhados de riscos éticos, especialmente no tocante à privacidade e tratamento dos dados dos pacientes, e uma regulamentação brasileira ainda incipiente com tamanha complexidade necessária para se abordar todos os temas envolvidos. Conclusão: A nutriçãopode colher benefícios significativos com a implementação da Inteligência Artificial, desde que se preservem a autonomia do Nutricionista, a orientação adequada do paciente e a utilização ética dos dados. Para sua ampla aplicação, a Inteligência Artificial carece de uma regulamentação mais robusta, demandando políticas, leis e a colaboração de diversos setores da sociedade.
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ABNT
SUEYOSHI, Victor Kenji Cordeiro. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003195462. Acesso em: 17 jan. 2026. -
APA
Sueyoshi, V. K. C. (2023). O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003195462 -
NLM
Sueyoshi VKC. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003195462 -
Vancouver
Sueyoshi VKC. O uso da inteligência artificial na Nutrição: uma pesquisa empírica exploratória sobre a aplicação de I.A. na Prática Clínica e na análise preditiva [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003195462
Informações sobre o DOI: 10.11606/003195462 (Fonte: oaDOI API)
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