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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica (2023)
Silva, Felipe Castelar Torres; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
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ABNT
SILVA, Felipe Castelar Torres. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Silva, F. C. T. (2023). CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
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Silva FCT. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
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Silva FCT. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (2023)
Silva, Gabriela Batista; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE TEXTO, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SILVA, Gabriela Batista. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Silva, G. B. (2023). Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
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Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
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Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais (2023)
Vitorino, João Carlos da Rosa e Silva; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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VITORINO, João Carlos da Rosa e Silva. Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Vitorino, J. C. da R. e S. (2023). Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf
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Vitorino JC da R e S. Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf
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Vitorino JC da R e S. Aplicação de aprendizado de máquina na otimização de triagem de orçamentos para propostas de vendas de válvulas industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3095db8e-1363-4659-aad8-6bf46427b209/Jo%C3%A3o%20Carlos%20da%20Rosa%20e%20Silva%20Vitorino.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Comparação de métodos de aprendizado de máquina para classificação automática de notícias em português (2023)
Saavedra, Juan David Ochoa; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO
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SAAVEDRA, Juan David Ochoa. Comparação de métodos de aprendizado de máquina para classificação automática de notícias em português. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c97a2594-49a1-4fb2-8325-e79904b1ac35/Juan%20David%20Ochoa%20Saavedra.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Saavedra, J. D. O. (2023). Comparação de métodos de aprendizado de máquina para classificação automática de notícias em português (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c97a2594-49a1-4fb2-8325-e79904b1ac35/Juan%20David%20Ochoa%20Saavedra.pdf
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Saavedra JDO. Comparação de métodos de aprendizado de máquina para classificação automática de notícias em português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c97a2594-49a1-4fb2-8325-e79904b1ac35/Juan%20David%20Ochoa%20Saavedra.pdf
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Saavedra JDO. Comparação de métodos de aprendizado de máquina para classificação automática de notícias em português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c97a2594-49a1-4fb2-8325-e79904b1ac35/Juan%20David%20Ochoa%20Saavedra.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (2023)
Bidinotto, Jorge Henrique ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CONTROLE DE AERONAVES, VEÍCULOS AUTÔNOMOS
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BIDINOTTO, Jorge Henrique. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Bidinotto, J. H. (2023). Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
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Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
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Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados (2023)
Souza, Marcelo Felippe Alves; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, PYTHON, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NUTRIÇÃO
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SOUZA, Marcelo Felippe Alves. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Souza, M. F. A. (2023). Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf
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Souza MFA. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf
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Souza MFA. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/31658180-8a3e-4daf-8944-e632b5a7a639/Marcelo%20Felippe%20Alves%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (2023)
Pigatto, Raul Nishi; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RADIOGRAFIA, RADIOLOGIA, OMBRO
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PIGATTO, Raul Nishi. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Pigatto, R. N. (2023). Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
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Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
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Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional (2023)
Pereira, Victor Henrique Mendes; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, FERROVIAS, VAGÕES
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PEREIRA, Victor Henrique Mendes. Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d055aa04-5d0d-4493-abc3-b37fb3a4ed30/Victor%20Henrique%20Mendes%20Pereira.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Pereira, V. H. M. (2023). Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d055aa04-5d0d-4493-abc3-b37fb3a4ed30/Victor%20Henrique%20Mendes%20Pereira.pdf
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Pereira VHM. Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d055aa04-5d0d-4493-abc3-b37fb3a4ed30/Victor%20Henrique%20Mendes%20Pereira.pdf
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Pereira VHM. Detecção de anomalias em veículos ferroviários através de visão computacional [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d055aa04-5d0d-4493-abc3-b37fb3a4ed30/Victor%20Henrique%20Mendes%20Pereira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação (2023)
Gomes, Walmor Vieira; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MANUTENÇÃO PREDITIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GOMES, Walmor Vieira. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Gomes, W. V. (2023). Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf
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Gomes WV. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf
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Gomes WV. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8ec67f3-4bed-43a5-87df-5d4688e0f268/Walmor%20Vieira%20Gomes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (2023)
Faria, Victor de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Victor de Souza. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Faria, V. de S. (2023). DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
NLM
Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
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Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights (2023)
Quirós, Yawri D. Carr; Ciferri, Ricardo Rodrigues
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUIRÓS, Yawri D. Carr e CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Quirós, Y. D. C., & Ciferri, R. R. (2023). Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf
NLM
Quirós YDC, Ciferri RR. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf
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Quirós YDC, Ciferri RR. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (2023)
Leitão Filho, Antonio de Sousa; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITÃO FILHO, Antonio de Sousa. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Leitão Filho, A. de S. (2023). Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (2023)
Pires, Débora Fritscher; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
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Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (2023)
Santos, Douglas Freitas Augusto dos; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, CONCRETO ARMADO
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ABNT
SANTOS, Douglas Freitas Augusto dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Santos, D. F. A. dos. (2023). Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
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Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
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Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina (2023)
Dias, Fernanda Coff; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: DESMATAMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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DIAS, Fernanda Coff. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Dias, F. C. (2023). Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf
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Dias FC. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf
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Dias FC. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e5ffa09-a026-4673-928d-1527a7ec8080/Fernanda%20Coff%20Dias.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (2023)
Oliveira, Glauber Taiguara Caznoca de; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, EDUCAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
OLIVEIRA, Glauber Taiguara Caznoca de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Oliveira, G. T. C. de. (2023). Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf
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Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf
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Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (2023)
Silva, Guilherme Lisbôa da; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SILVA, Guilherme Lisbôa da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Silva, G. L. da. (2023). Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
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Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
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Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (2023)
Sinoara, Guilherme Hiroshi; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Guilherme Hiroshi. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Sinoara, G. H. (2023). Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
NLM
Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
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Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (2023)
Costa, Hian Clisman de Medeiros; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, CRÉDITO, VAREJO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Hian Clisman de Medeiros. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Costa, H. C. de M. (2023). Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
NLM
Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
Vancouver
Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf

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