Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados (2023)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, MARCELO FELIPPE ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003190662
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; BANCO DE DADOS; PYTHON; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; NUTRIÇÃO
- Keywords: Raspagem; Selenium; YOLOv8; Detecção de Objetos; Segmentação de instâncias
- Language: Português
- Abstract: Neste estudo utilizou-se Inteligência Artificial e Visão Computacional para criar uma ferramenta de conscientização nutricional, tendo como motivação o aumento da obesidade e diabetes no Brasil e no mundo. Duas arquiteturas da linguagem Python foram usadas para este fim, o Detectron2 (Facebook) e YOLOv8 (Ultralytics). A partir de modelos pré-treinados de ambas arquiteturas, utilizou-se um banco de dados contendo 4900 imagens para treinamento de refinamento e 1600 imagens para validação, a fim de identificar e segmentar alimentos em um prato. Além disso, uma etapa adicional de avaliação de desempenho usando distúrbios no contraste e brilho das imagens foi feito de modo a verificar a robustez dos resultados em condições adversas de iluminação. A arquitetura YOLOv8s mostrou o melhor desempenho na detecção de objetos e segmentação, com alta revocação e separação de instâncias (mAP50 e mAP50-95). Após a escolha do melhor modelo, foi adicionada a etapa de aquisição de informação nutricional a partir da técnica de raspagem (arquitetura Selenium), incorporando um resumo dessas informações à imagem segmentada. A ferramenta se mostrou promissora para auxiliar os usuários na escolha de alimentos mais saudáveis e o uso de inteligência artificial e visão computacional foi eficaz na identificação e segmentação de alimentos. Sugere-se expandir o estudo para incluir a estimativa do volume dos alimentos e o cálculo do Índice Glicêmico, bem como aumentar a variedade de tipos de preparo dos alimentos analisados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
SOUZA, Marcelo Felippe Alves. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190662. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Souza, M. F. A. (2023). Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190662 -
NLM
Souza MFA. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190662 -
Vancouver
Souza MFA. Conscientização nutricional a partir de detecção de objetos em imagens e raspagem de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190662
Informações sobre o DOI: 10.11606/003190662 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Marcelo Felippe Alves Sou... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
