Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina (2023)
- Authors:
- Autor USP: DIAS, FERNANDA COFF - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003189551
- Subjects: DESMATAMENTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Amazônia
- Language: Português
- Abstract: As principais causas do desmatamento na Amazônia vêm sendo estudadas a partir das bases de dados cada vez mais extensas disponíveis. Entre as principais causas do desmatamento destacadas na literatura estão a agricultura e a pecuária. Utilizam-se, principalmente, para fazer essas análises, modelos lineares de regressão e, mais recentemente, algoritmos de aprendizado de máquina, em especial modelos baseados em árvore. O objetivo deste trabalho é obter um modelo preditivo para o a taxa anual de desmatamento na Amazônia em km2, a partir de quinze variáveis explicativas socioeconômicas utilizando-se modelos de aprendizado de máquina. Quatro modelos de árvore, a saber, Árvore de Decisão, Floresta Aleatória, Gradient Boosting e Extra Trees, e o modelo Máquinas de Vetor-Suporte foram avaliados. Dados de desmatamento do INPE-PRODES e dados do IBGE, Instituto Sócio Ambiental e Wikipedia foram utilizados na análise. Entre as variáveis utilizadas destacaram-se como mais importantes para o processo preditivo dos modelos as áreas colhidas de lavouras permanente e temporárias. O modelo com melhor desempenho em termos das métricas coeficiente de determinação e erro quadrático médio foi o Floresta Aleatória. O algoritmo Gradient Boosting foi o que resultou nas piores valores previstos para a variável alvo.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
DIAS, Fernanda Coff. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189551. Acesso em: 14 jan. 2026. -
APA
Dias, F. C. (2023). Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189551 -
NLM
Dias FC. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189551 -
Vancouver
Dias FC. Análise do desmatamento na Amazônia brasileira: uma aplicação de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189551
Informações sobre o DOI: 10.11606/003189551 (Fonte: oaDOI API)
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