Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (2023)
- Authors:
- Autor USP: PIGATTO, RAUL NISHI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003191394
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RADIOGRAFIA; RADIOLOGIA; OMBRO
- Keywords: Deep learning
- Language: Português
- Abstract: Radiografias de ombro são exames comuns na prática clínica de médicos radiologistas, ortopedistas e outros profissionais de saúde, fornecendo informações clínicas importantes que são determinantes para o manejo do paciente. Propõe-se um modelo de deep learning para a triagem automática dessas radiografias. Foi treinada uma rede neural convolucional baseada na DenseNet para classificação binária das radiografias de ombro, diferenciando-as entre normais e alteradas. Foi utilizada uma versão modificada do conjunto de dados MURA, incluindo somente radiografias de ombro em AP com características que permitam a leitura diagnóstica e com classificação adequada entre normal e alterada, assim como técnicas de pré processamento de imagem. No grupo teste, os resultados foram de AUC de 0.94, recall/sensibilidade de 0.88, especificidade de 0.78, precisão de 0.79, score F1 de 0.83, VPN de 0.88 e acurácia de 0.83. Sendo assim, o modelo proposto para triagem de radiografias de ombro utilizando deep learning demonstra potencial para aplicação clínica, atuando como ferramenta auxiliar para o médico radiologista e outros profissionais de saúde.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
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- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
PIGATTO, Raul Nishi. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191394. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Pigatto, R. N. (2023). Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191394 -
NLM
Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191394 -
Vancouver
Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191394
Informações sobre o DOI: 10.11606/003191394 (Fonte: oaDOI API)
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