Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação (2023)
- Authors:
- Autor USP: GOMES, WALMOR VIEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003191991
- Subjects: MANUTENÇÃO PREDITIVA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: SAGE; Regras de associação; Reatores; Manutenção preventiva
- Language: Português
- Abstract: A Eletrobras Eletronorte, concessionária no segmento de energia elétrica, possui uma grande rede de instalações que exige monitoramento contínuo. Dados são coletados em intervalos de milissegundos, portanto é necessário o uso de Inteligência Artificial para sua gestão eficiente. Este projeto aplicou o método de mineração de dados chamado Regras de Associação para encontrar relações entre alarmes e desligamentos de reatores, equipamentos essenciais no setor de energia, com o propósito de aperfeiçoar a manutenção preventiva. Após análise do banco de dados SAGE, seleção e preparação, o método encontrou regras para orientar a manutenção, porém não há força suficiente para explicar os defeitos dos reatores (Suporte de apenas 10% e Confiança pouco acima de 50%).
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
GOMES, Walmor Vieira. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191991. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Gomes, W. V. (2023). Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191991 -
NLM
Gomes WV. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191991 -
Vancouver
Gomes WV. Predição de defeitos em reatores da Eletrobras Eletronorte utilizando regras de associação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191991
Informações sobre o DOI: 10.11606/003191991 (Fonte: oaDOI API)
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