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  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRA E VENDA

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    • ABNT

      AGUERA, Gustavo Ribeiro. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Aguera, G. R. (2020). Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
    • NLM

      Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
    • Vancouver

      Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUSA, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Sousa, P. P. L. J. (2020). Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
    • NLM

      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
    • Vancouver

      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Danilo Barbosa da Silva de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, D. B. da S. de. (2020). Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
    • NLM

      Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
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      Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • NLM

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • Vancouver

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
  • Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA ATÔMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓPTICA

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    • ABNT

      SANTOS, Lucas Marcelo Sá Marques dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Santos, L. M. S. M. dos. (2020). Machine learrning optimization of a magneto-optical trap (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
    • NLM

      Santos LMSM dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
    • Vancouver

      Santos LMSM dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, MANGÁ

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    • ABNT

      ALMEIDA, Pedro Henrique Barbosa de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Almeida, P. H. B. de. (2020). A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
    • NLM

      Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
    • Vancouver

      Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AÇÕES

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    • ABNT

      CAPPATTO, Clara Ploretti e OLIVEIRA, Rodrigo Iskenderian. Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Cappatto, C. P., & Oliveira, R. I. (2020). Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf
    • NLM

      Cappatto CP, Oliveira RI. Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf
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      Cappatto CP, Oliveira RI. Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRÁFICOS, ENERGIA

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    • ABNT

      HIRATA, Gabriel Yudi e TAKABATAKE, Thiago Yatoki. Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Hirata, G. Y., & Takabatake, T. Y. (2020). Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf
    • NLM

      Hirata GY, Takabatake TY. Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf
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      Hirata GY, Takabatake TY. Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÔS

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    • ABNT

      ARAUJO, Gustavo Giardullo e MIQUELIN, Vinicius Augusto Carnevali. Desenvolvimento de robô sociável de apoio. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Araujo, G. G., & Miquelin, V. A. C. (2020). Desenvolvimento de robô sociável de apoio (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf
    • NLM

      Araujo GG, Miquelin VAC. Desenvolvimento de robô sociável de apoio [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf
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      Araujo GG, Miquelin VAC. Desenvolvimento de robô sociável de apoio [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf
  • Unidade: IGC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁCIES

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      MATOS JÚNIOR, Candido. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Matos Júnior, C. (2020). Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf
    • NLM

      Matos Júnior C. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf
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      Matos Júnior C. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Netto, C. F. D. (2020). Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
    • NLM

      Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
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      Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPO HUMANO, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      KIM, Daniel Jin Hun e NAKAMURA, Igor Seiji. Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Kim, D. J. H., & Nakamura, I. S. (2020). Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf
    • NLM

      Kim DJH, Nakamura IS. Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf
    • Vancouver

      Kim DJH, Nakamura IS. Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS

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    • ABNT

      SANTOS, Gilberto Vilar de Carvalho e AFONSECA, Marcelo de Avila. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
    • APA

      Santos, G. V. de C., & Afonseca, M. de A. (2020). User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
    • NLM

      Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
    • Vancouver

      Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf

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