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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (2025)
Souza, Renyclay Quadros de; Rodrigues, Francisco A (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Renyclay Quadros de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Souza, R. Q. de. (2025). Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
NLM
Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza RQ de. Recomendação personalizada de produtos a partir de características demográficas do consumidor usando YOLO [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2e73f944-c009-47f1-a77e-668a593440e4/Renyclay_Souza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras (2025)
Almeida, Yuri Cordeiro de; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ALMEIDA, Yuri Cordeiro de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Almeida, Y. C. de. (2025). Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
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Almeida YC de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
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Almeida YC de. Classificação Automática de Gêneros Musicais a partir das Letras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/83d91d9f-d1eb-43bb-8e07-ebb0425adc16/Yuri_Cordeiro_de_Almeida_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos (2025)
Pérez, Elías Cid; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, JOGOS ELETRÔNICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS HÍBRIDOS
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ABNT
PÉREZ, Elías Cid. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Pérez, E. C. (2025). Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
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Pérez EC. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
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Pérez EC. Sistema de recomendação híbrido para jogos eletrônicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff156012-6f06-4eac-947f-8ce269da15c2/Elias_Cid_Perez_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts (2025)
Souza, Rodrigo Ferrari de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JUSTIÇA
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ABNT
SOUZA, Rodrigo Ferrari de. Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Souza, R. F. de. (2025). Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza RF de. Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf
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Souza RF de. Mitigação de Vieses em Sistemas de Recomendação: Uma Abordagem Híbrida de Calibração de Popularidade com LLMs e Otimização de Prompts [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a38bade-28ad-453d-a436-659ba93c3a72/Rodrigo_Ferrari_de_Souza_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)
Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING
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ABNT
SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224466. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224466
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Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224466
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Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224466
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)
Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
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ABNT
FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225367. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225367
NLM
Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367
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Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (2024)
Dittmar, Pedro Meyer; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, EDUCAÇÃO, EDUCAÇÃO DE JOVENS E ADULTOS, DESIGUALDADES SOCIAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DITTMAR, Pedro Meyer. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225872. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Dittmar, P. M. (2024). Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225872
NLM
Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225872
Vancouver
Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225872
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de recomendação para produtos financeiros (2024)
Silva, Luiz Carlos Barbosa e; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, FEEDBACK
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Carlos Barbosa e. Sistema de recomendação para produtos financeiros. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225418. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Silva, L. C. B. e. (2024). Sistema de recomendação para produtos financeiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225418
NLM
Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225418
Vancouver
Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225418
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário (2023)
Miranda, Felipe Soares; Batista, Leandro Leonardo (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, PLATAFORMA DIGITAL, FILMES, PROPAGANDA ONLINE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Felipe Soares. Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário. . São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218707. Acesso em: 21 abr. 2026. , 2023
APA
Miranda, F. S. (2023). Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação), São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. doi:10.11606/003218707
NLM
Miranda FS. Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218707
Vancouver
Miranda FS. Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218707
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189278. Acesso em: 21 abr. 2026.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189278
NLM
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278
Vancouver
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278

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