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  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (2024)

    Silva, Marden Nilton Rodrigues da; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, STREAMING

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Marden Nilton Rodrigues da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224466. Acesso em: 27 jan. 2026.

    • APA

      Silva, M. N. R. da. (2024). Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224466

    • NLM

      Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224466

    • Vancouver

      Silva MNR da. Avaliação de sistemas de recomendação para plataformas de streaming com animes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224466

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (2024)

    Faria, Cairo Carvalho Campos; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STREAMING, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Cairo Carvalho Campos. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225367. Acesso em: 27 jan. 2026.

    • APA

      Faria, C. C. C. (2024). Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225367

    • NLM

      Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367

    • Vancouver

      Faria CCC. Avaliação de Técnicas de Recomendação Baseada em Sessão: Comparação entre Variações do S-KNN [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225367

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (2024)

    Dittmar, Pedro Meyer; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, EDUCAÇÃO, EDUCAÇÃO DE JOVENS E ADULTOS, DESIGUALDADES SOCIAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DITTMAR, Pedro Meyer. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.

    • APA

      Dittmar, P. M. (2024). Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf

    • NLM

      Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf

    • Vancouver

      Dittmar PM. Tutoria para o ENEM com Inteligência Artificial: alavancando tecnologias para democratizar oportunidades [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57ca20c7-8722-44bd-b789-24809b1795d0/Pedro__Dittmar.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Sistema de recomendação para produtos financeiros (2024)

    Silva, Luiz Carlos Barbosa e; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, FEEDBACK

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Luiz Carlos Barbosa e. Sistema de recomendação para produtos financeiros. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225418. Acesso em: 27 jan. 2026.

    • APA

      Silva, L. C. B. e. (2024). Sistema de recomendação para produtos financeiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225418

    • NLM

      Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225418

    • Vancouver

      Silva LCB e. Sistema de recomendação para produtos financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225418

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário (2023)

    Miranda, Felipe Soares; Batista, Leandro Leonardo (Orientador)

    Unidade: ECA

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, PLATAFORMA DIGITAL, FILMES, PROPAGANDA ONLINE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIRANDA, Felipe Soares. Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário. . São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218707. Acesso em: 27 jan. 2026. , 2023

    • APA

      Miranda, F. S. (2023). Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação), São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. doi:10.11606/003218707

    • NLM

      Miranda FS. Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218707

    • Vancouver

      Miranda FS. Sistema de recomendação da Netflix: o impacto da personalização na decisão do usuário [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218707

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)

    Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189278. Acesso em: 27 jan. 2026.

    • APA

      Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189278

    • NLM

      Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278

    • Vancouver

      Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189278
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