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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
NLM
Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (2025)
Dalcamin, Felipe Vicent; Belapetravicius, Isabela; Giudici, Reinaldo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, AMÔNIA
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DALCAMIN, Felipe Vicent e BELAPETRAVICIUS, Isabela. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003252517. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Dalcamin, F. V., & Belapetravicius, I. (2025). Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003252517
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Dalcamin FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
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Dalcamin FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (2025)
Casas, Walter Augusto Perez; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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CASAS, Walter Augusto Perez. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Casas, W. A. P. (2025). Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
NLM
Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
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Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (2025)
Gonçalves Júnior, Deurimar Herênio; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MELHORAMENTO GENÉTICO
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GONÇALVES JÚNIOR, Deurimar Herênio. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003232572. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Gonçalves Júnior, D. H. (2025). Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003232572
NLM
Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
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Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (2025)
Godoy, Fernando Feliciano; Silva, Paulo Sérgio Muniz (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DIABETES MELLITUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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GODOY, Fernando Feliciano. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Godoy, F. F. (2025). Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
NLM
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
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Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (2025)
Yokota, Beatriz; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
YOKOTA, Beatriz. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003234755. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Yokota, B. (2025). Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003234755
NLM
Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
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Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (2024)
Damin, Thays Carmonha; Osso, Abla Akkari (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DAMIN, Thays Carmonha. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003204580. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Damin, T. C. (2024). Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003204580
NLM
Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
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Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos (2024)
Senna, Mateus Cioletti; Vianna Junior, Ardson dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FÁRMACOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SENNA, Mateus Cioletti. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003207886. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Senna, M. C. (2024). Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003207886
NLM
Senna MC. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207886
Vancouver
Senna MC. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207886
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (2024)
Fernandes, Rafael Rocha; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MANUFATURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERNANDES, Rafael Rocha. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218510. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Fernandes, R. R. (2024). Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218510
NLM
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
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Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (2024)
Veneziani, Matheus Ribeiro de Almeida; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENEZIANI, Matheus Ribeiro de Almeida. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218330. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Veneziani, M. R. de A. (2024). Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218330
NLM
Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218330
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Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218330
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224689. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224689
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224875. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224875
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224875
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224875
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (2024)
Marsola, Carina Siuza; Souza, Mariana Caravanti de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARSOLA, Carina Siuza. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224969. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Marsola, C. S. (2024). Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224969
NLM
Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224969
Vancouver
Marsola CS. Identificação de cenários de teste com IA a partir das histórias de usuário [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224969
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (2024)
Montaguti, Fernando Hold; Santos, Roney Lira de Sales (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTAGUTI, Fernando Hold. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225817. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Montaguti, F. H. (2024). Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225817
NLM
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225817
Vancouver
Montaguti FH. Aprendizagem por reforço para solucionar o ambiente Car Racing da OpenAI Gym [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225817
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (2024)
Silva, Danilo Gouvea; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Danilo Gouvea. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225874. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Silva, D. G. (2024). Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225874
NLM
Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225874
Vancouver
Silva DG. Criação de um data warehouse para dados públicos de atendimentos ambulatoriais do SUS [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225874
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (2024)
Cordenonsi, Jorge Luís; Camargo, Heloisa de Arruda (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESPERDÍCIO DE ALIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDENONSI, Jorge Luís. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225679. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Cordenonsi, J. L. (2024). Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225679
NLM
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225679
Vancouver
Cordenonsi JL. Estimativa de desperdício de alimentos com o uso de Aprendizado de Máquina: um estudo de caso numa empresa brasileira de serviços de refeições coletivas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225679
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (2024)
Silva, Michelly Fontoura da; Cazzolato, Mirela Teixeira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Michelly Fontoura da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226178. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Silva, M. F. da. (2024). Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226178
NLM
Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226178
Vancouver
Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226178
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (2024)
Souza, Manoel Victor Florencio de; Ranieri, Caetano Mazzoni (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Manoel Victor Florencio de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226393. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Souza, M. V. F. de. (2024). Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226393
NLM
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393
Vancouver
Souza MVF de. Detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais ECG numa abordagem intra-paciente [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226393

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