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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de séries temporais de receitas tributárias (2025)
Jesus, Ana Paula de; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECEITA TRIBUTÁRIA, FINANÇAS PÚBLICAS
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JESUS, Ana Paula de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003246978. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Jesus, A. P. de. (2025). Previsão de séries temporais de receitas tributárias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003246978
NLM
Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
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Jesus AP de. Previsão de séries temporais de receitas tributárias [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003246978
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (2025)
Santos, Luana Priscila dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CAFÉ
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SANTOS, Luana Priscila dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003235687. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Santos, L. P. dos. (2025). Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
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Santos LP dos. Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicado em avaliações de qualidade em produção de café [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003235687
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (2025)
Aguilar, Julio Joel Roncal; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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AGUILAR, Julio Joel Roncal. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003236507. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Aguilar, J. J. R. (2025). Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003236507
NLM
Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
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Aguilar JJR. Sistema de IA baseado em drones para monitoramento e previsão de risco de incêndios florestais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003236507
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (2025)
Dalcamim, Felipe Vicent; Belapetravicius, Isabela; Giudici, Reinaldo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, AMÔNIA
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DALCAMIM, Felipe Vicent e BELAPETRAVICIUS, Isabela. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003252517. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Dalcamim, F. V., & Belapetravicius, I. (2025). Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003252517
NLM
Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
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Dalcamim FV, Belapetravicius I. Inteligência artificial na produção de hidrogênio verde: modelagem da decomposição catalítica da amônia com redes neurais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003252517
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo (2025)
Barbosa, Lívia Albano; Amaral, Daniel Capaldo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COSMÉTICOS, CONSUMIDOR
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BARBOSA, Lívia Albano. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Barbosa, L. A. (2025). Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf
NLM
Barbosa LA. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf
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Barbosa LA. Aceitação de ferramenta de recomendação de cosméticos da categoria skincare baseada em inteligência artificial: análise comparativa de perfis de consumidores no estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f0b5c565-09ef-49ef-9a7a-defa0f814c8f/Barbosa__L%C3%ADvia_Albano.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (2025)
Casas, Walter Augusto Perez; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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CASAS, Walter Augusto Perez. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Casas, W. A. P. (2025). Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
NLM
Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
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Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1903ee98-f68c-4cf3-a0ef-be7f768bb996/Walter_Augusto_Perez_Casas.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inteligência artificial generativa na construção de carteiras de investimentos: um estudo experimental com LLMs na B3 (2025)
Ribeiro, Luan Thiago de Souza; Moraes, Renato de Oliveira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MERCADO DE CAPITAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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RIBEIRO, Luan Thiago de Souza. Inteligência artificial generativa na construção de carteiras de investimentos: um estudo experimental com LLMs na B3. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fcee8408-01f3-4c40-83f8-5dd7617ec20d/LUAN_THIAGO_DE_SOUZA_RIBEIRO_PRO2025.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Ribeiro, L. T. de S. (2025). Inteligência artificial generativa na construção de carteiras de investimentos: um estudo experimental com LLMs na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fcee8408-01f3-4c40-83f8-5dd7617ec20d/LUAN_THIAGO_DE_SOUZA_RIBEIRO_PRO2025.pdf
NLM
Ribeiro LT de S. Inteligência artificial generativa na construção de carteiras de investimentos: um estudo experimental com LLMs na B3 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fcee8408-01f3-4c40-83f8-5dd7617ec20d/LUAN_THIAGO_DE_SOUZA_RIBEIRO_PRO2025.pdf
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Ribeiro LT de S. Inteligência artificial generativa na construção de carteiras de investimentos: um estudo experimental com LLMs na B3 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fcee8408-01f3-4c40-83f8-5dd7617ec20d/LUAN_THIAGO_DE_SOUZA_RIBEIRO_PRO2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Gamificação e retenção: o desafio do engajamento de longo prazo em plataformas educacionais digitais (2025)
Guevara, David Reis
Unidade: EP
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS, PLATAFORMA DIGITAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MARKETING
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ABNT
GUEVARA, David Reis. Gamificação e retenção: o desafio do engajamento de longo prazo em plataformas educacionais digitais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28665ad2-1ef3-460e-a165-abb74c5151e4/DAVID_REIS_GUEVARA_PRO2025.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Guevara, D. R. (2025). Gamificação e retenção: o desafio do engajamento de longo prazo em plataformas educacionais digitais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28665ad2-1ef3-460e-a165-abb74c5151e4/DAVID_REIS_GUEVARA_PRO2025.pdf
NLM
Guevara DR. Gamificação e retenção: o desafio do engajamento de longo prazo em plataformas educacionais digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28665ad2-1ef3-460e-a165-abb74c5151e4/DAVID_REIS_GUEVARA_PRO2025.pdf
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Guevara DR. Gamificação e retenção: o desafio do engajamento de longo prazo em plataformas educacionais digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28665ad2-1ef3-460e-a165-abb74c5151e4/DAVID_REIS_GUEVARA_PRO2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (2025)
Gonçalves Júnior, Deurimar Herênio; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MELHORAMENTO GENÉTICO
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ABNT
GONÇALVES JÚNIOR, Deurimar Herênio. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003232572. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Gonçalves Júnior, D. H. (2025). Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003232572
NLM
Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
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Gonçalves Júnior DH. Abordagens de aprendizado de máquina na seleção de genótipos de maracujazeiro amarelo resistentes ao CABMV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003232572
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (2025)
Yokota, Beatriz; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
YOKOTA, Beatriz. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003234755. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Yokota, B. (2025). Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003234755
NLM
Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
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Yokota B. Aprendizado de máquina baseado em classificação hierárquica de textos aplicado ao contexto chamados de suporte [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003234755
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (2025)
Godoy, Fernando Feliciano; Silva, Paulo Sérgio Muniz (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DIABETES MELLITUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GODOY, Fernando Feliciano. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Godoy, F. F. (2025). Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
NLM
Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
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Godoy FF. Dispositivo de software que usa aprendizado de máquina para verificação do efeito da realização de exercícios físicos na glicemia de indivíduos acometidos por diabetes mellitus tipo 1 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7786f6e9-f068-4ab9-9743-c7ef2d404f84/FERNANDO_FELICIANO_GODOY.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de inteligência artificial generativa nos processos operacionais de um fundo de venture capital (2025)
Janowitzer, Felipe Françolin; Silva, Renan Favarão da (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUTIVIDADE, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JANOWITZER, Felipe Françolin. Aplicação de inteligência artificial generativa nos processos operacionais de um fundo de venture capital. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3859814f-a88e-4dd8-b8ae-280224a2c954/FELIPE_FRAN%C3%87OLIN_JANOWITZER_PRO2025.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Janowitzer, F. F. (2025). Aplicação de inteligência artificial generativa nos processos operacionais de um fundo de venture capital (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3859814f-a88e-4dd8-b8ae-280224a2c954/FELIPE_FRAN%C3%87OLIN_JANOWITZER_PRO2025.pdf
NLM
Janowitzer FF. Aplicação de inteligência artificial generativa nos processos operacionais de um fundo de venture capital [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3859814f-a88e-4dd8-b8ae-280224a2c954/FELIPE_FRAN%C3%87OLIN_JANOWITZER_PRO2025.pdf
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Janowitzer FF. Aplicação de inteligência artificial generativa nos processos operacionais de um fundo de venture capital [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3859814f-a88e-4dd8-b8ae-280224a2c954/FELIPE_FRAN%C3%87OLIN_JANOWITZER_PRO2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
O futuro do gerente de projetos na era da inteligência artificial: impactos, desafios e competências emergentes (2025)
Paulo, Lucas Mendes; Santos, Fernando César Almada (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GESTÃO DE PROJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAULO, Lucas Mendes. O futuro do gerente de projetos na era da inteligência artificial: impactos, desafios e competências emergentes. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/757d0016-fdd2-44b8-a36a-af742bdfcc27/Paulo__Lucas_Mendes.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Paulo, L. M. (2025). O futuro do gerente de projetos na era da inteligência artificial: impactos, desafios e competências emergentes (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/757d0016-fdd2-44b8-a36a-af742bdfcc27/Paulo__Lucas_Mendes.pdf
NLM
Paulo LM. O futuro do gerente de projetos na era da inteligência artificial: impactos, desafios e competências emergentes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/757d0016-fdd2-44b8-a36a-af742bdfcc27/Paulo__Lucas_Mendes.pdf
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Paulo LM. O futuro do gerente de projetos na era da inteligência artificial: impactos, desafios e competências emergentes [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/757d0016-fdd2-44b8-a36a-af742bdfcc27/Paulo__Lucas_Mendes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Large language models adoption in project management: applications, benefits, and challenges in organizations (2025)
Codognotto, Sophia Leal; Carvalho, Marly Monteiro de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GESTÃO DE PROJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CODOGNOTTO, Sophia Leal. Large language models adoption in project management: applications, benefits, and challenges in organizations. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9658d6c-86ec-401e-8c2c-e2863e53bc55/SOPHIA_LEAL_CODOGNOTTO_PRO2025.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Codognotto, S. L. (2025). Large language models adoption in project management: applications, benefits, and challenges in organizations (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9658d6c-86ec-401e-8c2c-e2863e53bc55/SOPHIA_LEAL_CODOGNOTTO_PRO2025.pdf
NLM
Codognotto SL. Large language models adoption in project management: applications, benefits, and challenges in organizations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9658d6c-86ec-401e-8c2c-e2863e53bc55/SOPHIA_LEAL_CODOGNOTTO_PRO2025.pdf
Vancouver
Codognotto SL. Large language models adoption in project management: applications, benefits, and challenges in organizations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9658d6c-86ec-401e-8c2c-e2863e53bc55/SOPHIA_LEAL_CODOGNOTTO_PRO2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Proposta de automação de gestão de estoques com N8N e IA no contexto de uma clínica oftalmológica (2025)
Alves, Diogo Mota; Esposto, Kleber Francisco (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Diogo Mota. Proposta de automação de gestão de estoques com N8N e IA no contexto de uma clínica oftalmológica. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a77096-b86f-4b43-a32c-ed19e1658649/Alves__Diogo_Mota.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Alves, D. M. (2025). Proposta de automação de gestão de estoques com N8N e IA no contexto de uma clínica oftalmológica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a77096-b86f-4b43-a32c-ed19e1658649/Alves__Diogo_Mota.pdf
NLM
Alves DM. Proposta de automação de gestão de estoques com N8N e IA no contexto de uma clínica oftalmológica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a77096-b86f-4b43-a32c-ed19e1658649/Alves__Diogo_Mota.pdf
Vancouver
Alves DM. Proposta de automação de gestão de estoques com N8N e IA no contexto de uma clínica oftalmológica [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a77096-b86f-4b43-a32c-ed19e1658649/Alves__Diogo_Mota.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (2024)
Damin, Thays Carmonha; Osso, Abla Akkari (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DAMIN, Thays Carmonha. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003204580. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Damin, T. C. (2024). Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003204580
NLM
Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
Vancouver
Damin TC. Aplicações de machine learning para valoração de empreendimentos residenciais de base imobiliária na cidade de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003204580
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos (2024)
Senna, Mateus Cioletti; Vianna Junior, Ardson dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FÁRMACOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SENNA, Mateus Cioletti. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003207886. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Senna, M. C. (2024). Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003207886
NLM
Senna MC. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207886
Vancouver
Senna MC. Uso de inteligência artificial no desenvolvimento de fármacos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003207886
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (2024)
Fernandes, Rafael Rocha; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: MANUFATURA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERNANDES, Rafael Rocha. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218510. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Fernandes, R. R. (2024). Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218510
NLM
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Vancouver
Fernandes RR. Inspeção visual em linha de produção utilizando visão computacional [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218510
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (2024)
Veneziani, Matheus Ribeiro de Almeida; Driemeier, Larissa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS DE COMPUTADOR
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ABNT
VENEZIANI, Matheus Ribeiro de Almeida. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003218330. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Veneziani, M. R. de A. (2024). Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003218330
NLM
Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218330
Vancouver
Veneziani MR de A. Explorando geração de conteúdo procedural via aprendizado de máquina: geração de estágios com modelo de difusão [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003218330
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224689. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224689
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689
Vancouver
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224689

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