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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja (2024)
Nagy, João Bernardino Duarte; Angélico, Bruno Augusto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NAGY, João Bernardino Duarte. Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Nagy, J. B. D. (2024). Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf
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Nagy JBD. Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf
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Nagy JBD. Introdução à volatilidade em opções e redes neurais artificiais: aplicando um modelo LSTM para previsão da volatilidade do preço futuro de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec785000-d386-48c4-b0c6-f0c1e7b0fd4f/Jo%C3%A3o_Bernardino_Duarte_Nagy.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
Monteiro, Guilherme Rodrigues; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Cavalcante, Vinicius Del Manto
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning (2022)
Rocha, Marcelo Teixeira; Okamoto Junior, Jun (Orientador) ; Domingues, Daniel Willian Braz Pires
Unidade: EP
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
ROCHA, Marcelo Teixeira e DOMINGUES, Daniel Willian Braz Pires. Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Rocha, M. T., & Domingues, D. W. B. P. (2022). Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf
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Rocha MT, Domingues DWBP. Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf
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Rocha MT, Domingues DWBP. Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro (2022)
Bou Assi, Pablo Nabil Villar; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
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ABNT
BOU ASSI, Pablo Nabil Villar. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Bou Assi, P. N. V. (2022). Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
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Bou Assi PNV. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
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Bou Assi PNV. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição da taxa de perfuração de poços utilizando modelos de aprendizado de máquina. (2022)
Silva, Denise Lidiane da; Sampaio, Márcio (Orientador); Policarpo, Nara Angélica (coorient)
Unidade: EP
Subjects: PERFURAÇÃO DE POÇOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Denise Lidiane da. Predição da taxa de perfuração de poços utilizando modelos de aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b5e534b0-6230-418c-a6b0-6ce04e65212e/Denise_Lidiane_da_Silva_PMI22.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Silva, D. L. da. (2022). Predição da taxa de perfuração de poços utilizando modelos de aprendizado de máquina. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b5e534b0-6230-418c-a6b0-6ce04e65212e/Denise_Lidiane_da_Silva_PMI22.pdf
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Silva DL da. Predição da taxa de perfuração de poços utilizando modelos de aprendizado de máquina. [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b5e534b0-6230-418c-a6b0-6ce04e65212e/Denise_Lidiane_da_Silva_PMI22.pdf
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Silva DL da. Predição da taxa de perfuração de poços utilizando modelos de aprendizado de máquina. [Internet]. 2022 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b5e534b0-6230-418c-a6b0-6ce04e65212e/Denise_Lidiane_da_Silva_PMI22.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (2021)
Shao, Josué Yi Hon; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX
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ABNT
SHAO, Josué Yi Hon. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Shao, J. Y. H. (2021). Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
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Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
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Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (2021)
Fraga, Breno Mendes Cardoso; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FUNDO DE INVESTIMENTO, REDES NEURAIS, PORTFÓLIOS
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ABNT
FRAGA, Breno Mendes Cardoso. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Fraga, B. M. C. (2021). Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
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Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
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Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais (2019)
Takata, Vitor; Gioria, Rafael dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL
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ABNT
TAKATA, Vitor. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Takata, V. (2019). Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
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Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
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Takata V. Controle ativo de escoamento ao redor de um cilindro fixo através do uso de cilindros rotativos e redes neurais [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01e4104b-0850-4373-a167-866da88a27f3/VitorTakata%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (2019)
Andrade, Pedro Amoroso de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POÇOS, ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Pedro Amoroso de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Andrade, P. A. de. (2019). Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
NLM
Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
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Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Subsurface modeling using generative adversarial network (2019)
Santos, Arthur Henrique Rodrigues; Raposo, Leonardo Azevedo Guerra (Orientador); Paneiro, Gustavo André (coorient)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, MODELAGEM DE DADOS, SISMICIDADE
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ABNT
SANTOS, Arthur Henrique Rodrigues. Subsurface modeling using generative adversarial network. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Santos, A. H. R. (2019). Subsurface modeling using generative adversarial network (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
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Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (2019)
Amaral, João Guilherme dos Santos Prudente do; Gioria, Rafael dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESCOAMENTO MULTIFÁSICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, João Guilherme dos Santos Prudente do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Amaral, J. G. dos S. P. do. (2019). Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
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Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras (2018)
Silva, Thiago Knopf; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VOZ, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, BANCO DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago Knopf. Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Silva, T. K. (2018). Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf
NLM
Silva TK. Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf
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Silva TK. Desenvolvimento de um assistente de compras móvel utilizando tecnologia de reconhecimento de voz e de padrões de compras [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f184ca6-f114-4778-b4b1-6f01b41bbd6d/Thiago%20Knopf%20Silva%20-%20monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas (2018)
Figueiredo, Jonathas Marcelo Pereira; Rejaili, Rodrigo Pereira Abou; Moscato, Lucas Antonio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: NAVEGAÇÃO INTERIOR, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIGUEIREDO, Jonathas Marcelo Pereira e REJAILI, Rodrigo Pereira Abou. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Figueiredo, J. M. P., & Rejaili, R. P. A. (2018). Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
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Figueiredo JMP, Rejaili RPA. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
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Figueiredo JMP, Rejaili RPA. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos (2018)
Majima, Alex Kenji Uyeda; Sakuri, Lucas Hideki; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, SIMULAÇÃO, NAVIOS
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ABNT
MAJIMA, Alex Kenji Uyeda e SAKURI, Lucas Hideki. Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Majima, A. K. U., & Sakuri, L. H. (2018). Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf
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Majima AKU, Sakuri LH. Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf
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Majima AKU, Sakuri LH. Controlador baseado em redes neurais para navegação em canal de acesso treinado por dados de manobras realizadas por práticos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8905cbda-aa49-4b39-89ae-7eb7ebdc2129/Alex%20Majima%20-Lucas%20Sakurai%20-Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes (2018)
Lee, Gustavo Hwu; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
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ABNT
LEE, Gustavo Hwu. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Lee, G. H. (2018). Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf
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Lee GH. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações (2018)
Ficher, Aline Passos; Figueiredo, Danilo Zucolli (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA FINANCEIRA, REDES NEURAIS
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ABNT
FICHER, Aline Passos. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Ficher, A. P. (2018). Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf
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Ficher AP. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf
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Ficher AP. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas (2018)
Spada, Nathalia Seiler; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Oliveira, Lucas Blanes (coorient)
Unidade: EP
Subjects: PERFILAGEM, MAPAS, REDES NEURAIS
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ABNT
SPADA, Nathalia Seiler. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP/PMI, Santos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Spada, N. S. (2018). Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP/PMI, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
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Spada NS. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
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Spada NS. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente (2018)
Ribeiro, Paula Arantes; Goldenstein, Hélio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, AÇO, TERMODINÂMICA, REGRESSÃO
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ABNT
RIBEIRO, Paula Arantes. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Ribeiro, P. A. (2018). Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
NLM
Ribeiro PA. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
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Ribeiro PA. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (2018)
Resende, Hellen Dias; Coimbra, Lucas Arruda; Paula, Murilo Rosa de; Pileggi, Rafael Giuliano (Orientador) ; Rebmann, Markus Samuel (coorient)
Unidade: EP
Subjects: CONCRETO, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESENDE, Hellen Dias e COIMBRA, Lucas Arruda e PAULA, Murilo Rosa de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Resende, H. D., Coimbra, L. A., & Paula, M. R. de. (2018). Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
NLM
Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
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Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (2018)
Moreira, Pedro Henrique de Oliveira; Rocha, Victor Hugo Nascimento; Cabral, Eduardo Lobo Lustosa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Pedro Henrique de Oliveira e ROCHA, Victor Hugo Nascimento. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Moreira, P. H. de O., & Rocha, V. H. N. (2018). Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
NLM
Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
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Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf

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