Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: RESENDE, HELLEN DIAS - EP ; COIMBRA, LUCAS ARRUDA - EP ; PAULA, MURILO ROSA DE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCC
- Subjects: CONCRETO; PROCESSAMENTO DE DADOS; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: A indústria da construção civil tem se modernizado continuamente para atender suas demandas de forma mais rápida e eficiente. Sendo o concreto um dos produtos que mais movimenta esse mercado, tornam-se necessárias ferramentas ou modelos de análise que possam classificar esse material de maneira confiável e precisa, minimizando desperdícios e garantindo o nível de serviço exigido do produto. Os dois parâmetros alvo desse estudo são a resistência e a consistência, que são especificadas no momento da compra do concreto. O trabalho consiste no desenvolvimento de redes neurais artificiais que, a partir de dados de entrada, como a formulação, temperatura ambiente, dentre outros, estime os dois parâmetros citados. Primeiramente, foi feita uma revisão bibliográfica para aprofundar os conhecimentos teóricos do material, estudando desde a importância de se medir a resistência e consistência do concreto até a interferência de seus componentes nas suas características finais. Além desses conceitos, foi desenvolvido um estudo sobre redes neurais artificiais, processamento de dados e modelos matemáticos e estatísticos necessários para desenvolver essa ferramenta, tornando possíveis tais estimativas. Para o treinamento da rede, utilizou-se mais de 8 mil dados distintos de formulação, granulometria, temperatura de amostra, temperaturas ambientes, resistências, consistências, dentre outras informações sobre concretos utilizados na obra da usina hidrelétrica de Santo Antônio (Porto Velho - RO) em parceria com Furnas. Para o aprimoramento dos resultados, fez-se necessário, a partir destes dados fornecidos, o cálculo de parâmetros importantes para o cálculo da resistência e consistência do material, que são a sua porosidade, o MPT e o IPS. Com essas informações calculadas e as variáveis iniciais disponíveis como dadosde entrada, treinou-se a rede, buscando uma estimativa aproximada das resistências e consistências dos concretos, a fim de encontrar os melhores resultados. Algumas análises retornaram pouca ou nenhuma correlação, como a feita para se determinar a influência da temperatura da amostra na resistência do material, porém algumas apresentaram resultados significativos, como a correlação entre a consistência do concreto e o seu valor estimado, ao se considerar o MPT e a massa de água presente na amostra. As maiores correlações entre resultados estimados e esperados calculados através das redes neurais artificiais foram r2 de 80% para as resistências, e 93% para as consistências.
- Imprenta:
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ABNT
RESENDE, Hellen Dias e COIMBRA, Lucas Arruda e PAULA, Murilo Rosa de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf. Acesso em: 15 mar. 2025. -
APA
Resende, H. D., Coimbra, L. A., & Paula, M. R. de. (2018). Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf -
NLM
Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 mar. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf -
Vancouver
Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 mar. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
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