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  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (2025)

    Brettas Neto, Alceu de Paiva; Becker, Marcelo (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INSTRUMENTOS CIRÚRGICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRETTAS NETO, Alceu de Paiva. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003259172. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Brettas Neto, A. de P. (2025). Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003259172

    • NLM

      Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003259172

    • Vancouver

      Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003259172

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (2024)

    Pinto, Ricardo Roberto Storck; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MULTIDÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Ricardo Roberto Storck. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226637. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Pinto, R. R. S. (2024). Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226637

    • NLM

      Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637

    • Vancouver

      Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)

    Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190887. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190887

    • NLM

      Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190887

    • Vancouver

      Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190887

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (2023)

    Bonacorso, Rafaela Nunes; Cerri, Ricardo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191231. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191231

    • NLM

      Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231

    • Vancouver

      Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (2023)

    Casadei, Adriana; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASADEI, Adriana. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188173. Acesso em: 17 abr. 2026.

    • APA

      Casadei, A. (2023). CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188173

    • NLM

      Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188173

    • Vancouver

      Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188173
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