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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (2025)
Brettas Neto, Alceu de Paiva; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INSTRUMENTOS CIRÚRGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRETTAS NETO, Alceu de Paiva. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Brettas Neto, A. de P. (2025). Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
NLM
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
Vancouver
Brettas Neto A de P. Detecção e segmentação de instrumentos cirúrgicos em bandejas por redes neurais convolucionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/374ea553-8d36-4aeb-bf85-df7ed7c2005d/Brettas_Neto_Alceu_de_Paiva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (2024)
Pinto, Ricardo Roberto Storck; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MULTIDÕES
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ABNT
PINTO, Ricardo Roberto Storck. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226637. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Pinto, R. R. S. (2024). Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226637
NLM
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637
Vancouver
Pinto RRS. Detecção e contagem de pessoas em multidões a partir de imagens aéreas usando a arquitetura YOLO [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226637
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190887. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190887
NLM
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190887
Vancouver
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190887
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (2023)
Bonacorso, Rafaela Nunes; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191231. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191231
NLM
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231
Vancouver
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191231
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (2023)
Casadei, Adriana; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASADEI, Adriana. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188173. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Casadei, A. (2023). CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188173
NLM
Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188173
Vancouver
Casadei A. CornGrain: base de dados e classificação automática de grãos de milho [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188173

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