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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (2024)
Silva, Michelly Fontoura da; Cazzolato, Mirela Teixeira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES
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ABNT
SILVA, Michelly Fontoura da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226178. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Silva, M. F. da. (2024). Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226178
NLM
Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226178
Vancouver
Silva MF da. Desenvolvimento de um sistema para coleta, armazenamento e análise nos dados de estoque, produção e venda de salgados [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226178
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda (2024)
Silva, Jean Lourenço; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, IMPOSTO DE RENDA
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ABNT
SILVA, Jean Lourenço. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226189. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Silva, J. L. (2024). Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226189
NLM
Silva JL. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226189
Vancouver
Silva JL. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226189
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico (2024)
Lima, Cláudio Hernandes Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
LIMA, Cláudio Hernandes Silva. Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225989. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Lima, C. H. S. (2024). Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225989
NLM
Lima CHS. Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225989
Vancouver
Lima CHS. Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225989
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Predição da rigidez à flexão do papelcartão, empregando técnicas de data mining e machine learning (2024)
Agostini, Leandro Penatti; Souza, Luiz Sérgio de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
AGOSTINI, Leandro Penatti. Predição da rigidez à flexão do papelcartão, empregando técnicas de data mining e machine learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1deda28-60f1-4180-8b4d-f34ca912890e/LEANDRO_PENATTI_AGOSTINI.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Agostini, L. P. (2024). Predição da rigidez à flexão do papelcartão, empregando técnicas de data mining e machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1deda28-60f1-4180-8b4d-f34ca912890e/LEANDRO_PENATTI_AGOSTINI.pdf
NLM
Agostini LP. Predição da rigidez à flexão do papelcartão, empregando técnicas de data mining e machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1deda28-60f1-4180-8b4d-f34ca912890e/LEANDRO_PENATTI_AGOSTINI.pdf
Vancouver
Agostini LP. Predição da rigidez à flexão do papelcartão, empregando técnicas de data mining e machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1deda28-60f1-4180-8b4d-f34ca912890e/LEANDRO_PENATTI_AGOSTINI.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Detecção de anomalias em APIS RESTFUL governadas por soluções de IAM aplicadas a transações pix via mobile banking (2024)
Costa, Márcio Henrique Alexandre; Risco Becerra, Jorge Luís (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
COSTA, Márcio Henrique Alexandre. Detecção de anomalias em APIS RESTFUL governadas por soluções de IAM aplicadas a transações pix via mobile banking. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e5fe8c0-899d-4611-bfc3-65825dec852c/M%C3%81RCIO_HENRIQUE_ALEXANDRE_COSTA.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Costa, M. H. A. (2024). Detecção de anomalias em APIS RESTFUL governadas por soluções de IAM aplicadas a transações pix via mobile banking (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e5fe8c0-899d-4611-bfc3-65825dec852c/M%C3%81RCIO_HENRIQUE_ALEXANDRE_COSTA.pdf
NLM
Costa MHA. Detecção de anomalias em APIS RESTFUL governadas por soluções de IAM aplicadas a transações pix via mobile banking [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e5fe8c0-899d-4611-bfc3-65825dec852c/M%C3%81RCIO_HENRIQUE_ALEXANDRE_COSTA.pdf
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Costa MHA. Detecção de anomalias em APIS RESTFUL governadas por soluções de IAM aplicadas a transações pix via mobile banking [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e5fe8c0-899d-4611-bfc3-65825dec852c/M%C3%81RCIO_HENRIQUE_ALEXANDRE_COSTA.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (2023)
Saldanha, Aureo Aparecido Beligolli; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SALDANHA, Aureo Aparecido Beligolli. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188748. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Saldanha, A. A. B. (2023). MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188748
NLM
Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188748
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Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188748
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais (2023)
Camurça, David Sobrinho; Rossi, Rafael Geraldeli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMURÇA, David Sobrinho. Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189129. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Camurça, D. S. (2023). Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189129
NLM
Camurça DS. Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189129
Vancouver
Camurça DS. Detecção de cadastro telefônico desatualizado por meio de respostas de SMS transacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189129
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Contribuições da geografia sobre a soberania de dados: estudo de caso cooperação USP- Google (2023)
Braga, Laila Almeida; Scifoni, Simone (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: CAPITALISMO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
BRAGA, Laila Almeida. Contribuições da geografia sobre a soberania de dados: estudo de caso cooperação USP- Google. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003144310. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Braga, L. A. (2023). Contribuições da geografia sobre a soberania de dados: estudo de caso cooperação USP- Google (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003144310
NLM
Braga LA. Contribuições da geografia sobre a soberania de dados: estudo de caso cooperação USP- Google [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003144310
Vancouver
Braga LA. Contribuições da geografia sobre a soberania de dados: estudo de caso cooperação USP- Google [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003144310
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (2023)
Zitei, Daniel Pereira; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZITEI, Daniel Pereira. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189092. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Zitei, D. P. (2023). TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189092
NLM
Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189092
Vancouver
Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189092
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
Silva, Arthur Lucena; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188641. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188641
NLM
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188641
Vancouver
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188641
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (2023)
Watanabe, Adriana de Fátima Lourençon; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, DOCUMENTOS ELETRÔNICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, PREDIÇÃO
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ABNT
WATANABE, Adriana de Fátima Lourençon. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188418. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Watanabe, A. de F. L. (2023). Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188418
NLM
Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188418
Vancouver
Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188418
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (2023)
Ferreira, Pâmela; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
FERREIRA, Pâmela. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191078. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Ferreira, P. (2023). Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191078
NLM
Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191078
Vancouver
Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191078
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (2023)
Barazetti, Ezequiel; Bernardini, Flávia Cristina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARAZETTI, Ezequiel. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189215. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Barazetti, E. (2023). Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189215
NLM
Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189215
Vancouver
Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189215
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188475. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188475
NLM
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188475
Vancouver
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188475
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (2023)
Santos, Patricia Menezes ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Osaku, Daniel (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Patricia Menezes. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190989. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Santos, P. M. (2023). Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190989
NLM
Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190989
Vancouver
Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190989
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (2022)
Bomfim, Tácio Souza; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOMFIM, Tácio Souza. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Bomfim, T. S. (2022). Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
NLM
Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
Vancouver
Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (2022)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
NLM
Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Vancouver
Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS (2022)
Laruccia, Jaqueline Beserra; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO TRIBUTÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LARUCCIA, Jaqueline Beserra. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Laruccia, J. B. (2022). Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
NLM
Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
Vancouver
Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (2022)
Messmar, Hussein Hassem Sampaio el; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MESSMAR, Hussein Hassem Sampaio el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Messmar, H. H. S. el. (2022). Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
NLM
Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
Vancouver
Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (2022)
Martínez, Marta Pagán; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍNEZ, Marta Pagán. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Martínez, M. P. (2022). Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
NLM
Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
Vancouver
Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf

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