Menu

Filtros : "CNN" Limpar

  • 1

1 - 4 (4 records)

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (2024)

    Mateo, Lucas Henrique; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MATEO, Lucas Henrique. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226613. Acesso em: 21 fev. 2026.

    • APA

      Mateo, L. H. (2024). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226613

    • NLM

      Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613

    • Vancouver

      Mateo LH. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de doenças em plantações de soja [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226613

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (2024)

    Rossi, Dráusio Linardi; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSSI, Dráusio Linardi. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228528. Acesso em: 21 fev. 2026.

    • APA

      Rossi, D. L. (2024). Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228528

    • NLM

      Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528

    • Vancouver

      Rossi DL. Redes neurais artificiais empregadas no reconhecimento e classificação de eventos em series temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228528

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo (2024)

    Gomes, Marcel Lira; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOMES, Marcel Lira. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225783. Acesso em: 21 fev. 2026.

    • APA

      Gomes, M. L. (2024). Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225783

    • NLM

      Gomes ML. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225783

    • Vancouver

      Gomes ML. Reconhecimento automático de data de validade em imagens de produtos de consumo [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225783

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots (2023)

    Gazola, Ygor Jorge; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GAZOLA, Ygor Jorge. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003192214. Acesso em: 21 fev. 2026.

    • APA

      Gazola, Y. J. (2023). Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003192214

    • NLM

      Gazola YJ. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192214

    • Vancouver

      Gazola YJ. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192214
  • 1

1 - 4 (4 records)

Biblioteca Digital de Trabalhos Acadêmicos da Universidade de São Paulo     2012 - 2026