BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
NLM
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Vancouver
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (2023)
Ferraz, Carolina Toledo; Silva, Diego Furtado (Orientador) ; Oliveira, Cláudio Luís Cruz de (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Ferraz, C. T. (2023). Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
NLM
Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
Vancouver
Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (2023)
Bidinotto, Jorge Henrique ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CONTROLE DE AERONAVES, VEÍCULOS AUTÔNOMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIDINOTTO, Jorge Henrique. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Bidinotto, J. H. (2023). Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
NLM
Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
Vancouver
Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru (2022)
Fogaça, Pedro Felipe; Igliori, Danilo Camargo (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: ECONOMIA REGIONAL, ECONOMIA URBANA, REDES NEURAIS, IMPOSTO PREDIAL E TERRITORIAL URBANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOGAÇA, Pedro Felipe. Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Fogaça, P. F. (2022). Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf
NLM
Fogaça PF. Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf
Vancouver
Fogaça PF. Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro (2022)
Bou Assi, Pablo Nabil Villar; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOU ASSI, Pablo Nabil Villar. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Bou Assi, P. N. V. (2022). Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
NLM
Bou Assi PNV. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
Vancouver
Bou Assi PNV. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning (2022)
Rocha, Marcelo Teixeira; Okamoto Junior, Jun (Orientador) ; Domingues, Daniel Willian Braz Pires
Unidade: EP
Subject: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Marcelo Teixeira e DOMINGUES, Daniel Willian Braz Pires. Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Rocha, M. T., & Domingues, D. W. B. P. (2022). Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf
NLM
Rocha MT, Domingues DWBP. Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf
Vancouver
Rocha MT, Domingues DWBP. Aplicação de detecção de sonolência em motoristas utilizando Deep Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7a44fe00-e260-480a-9791-cc222d5eab45/MARCELO%20TEIXEIRA%20ROCHA%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelos hedônicos espaciais e redes neurais artificiais na avalição imobiliária em massa: uma análise comparativa (2022)
Barreto, Felipe Monteiro de Sá; Igliori, Danilo Camargo (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: IMÓVEL, REDES NEURAIS, PREÇOS HEDÔNICOS, ECONOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Felipe Monteiro de Sá. Modelos hedônicos espaciais e redes neurais artificiais na avalição imobiliária em massa: uma análise comparativa. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8f1c1bd-36db-493f-8a55-8e73a23e39f0/Felipe_Monteiro_de_S%C3%A1_Barreto_Monografia.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Barreto, F. M. de S. (2022). Modelos hedônicos espaciais e redes neurais artificiais na avalição imobiliária em massa: uma análise comparativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8f1c1bd-36db-493f-8a55-8e73a23e39f0/Felipe_Monteiro_de_S%C3%A1_Barreto_Monografia.pdf
NLM
Barreto FM de S. Modelos hedônicos espaciais e redes neurais artificiais na avalição imobiliária em massa: uma análise comparativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8f1c1bd-36db-493f-8a55-8e73a23e39f0/Felipe_Monteiro_de_S%C3%A1_Barreto_Monografia.pdf
Vancouver
Barreto FM de S. Modelos hedônicos espaciais e redes neurais artificiais na avalição imobiliária em massa: uma análise comparativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8f1c1bd-36db-493f-8a55-8e73a23e39f0/Felipe_Monteiro_de_S%C3%A1_Barreto_Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética (2022)
Uchida, Mariana Aya Suzuki; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VÉRTEBRAS CERVICAIS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
UCHIDA, Mariana Aya Suzuki. Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Uchida, M. A. S. (2022). Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf
NLM
Uchida MAS. Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf
Vancouver
Uchida MAS. Estudo de modelo de U-net bidimensional para realizar segmentação automatizada de corpos vertebrais fraturados em exames de ressonância magnética [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cf0c6727-0807-44bb-bcd1-f435d40dd2c1/TCC%20Mariana%20Aya.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa (2021)
Cavalheiro, Fabio Aparecido; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador); Travieso, Gonzalo (coorient)
Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAVALHEIRO, Fabio Aparecido. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Cavalheiro, F. A. (2021). Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
NLM
Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
Vancouver
Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (2021)
Shao, Josué Yi Hon; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHAO, Josué Yi Hon. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Shao, J. Y. H. (2021). Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
NLM
Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
Vancouver
Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (2021)
Fraga, Breno Mendes Cardoso; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FUNDO DE INVESTIMENTO, REDES NEURAIS, PORTFÓLIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRAGA, Breno Mendes Cardoso. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Fraga, B. M. C. (2021). Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
NLM
Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
Vancouver
Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (2021)
Gomazako, Nathalia Satie; Travieso, Gonzalo (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMAZAKO, Nathalia Satie. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Gomazako, N. S. (2021). Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
NLM
Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
Vancouver
Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (2021)
Natali, Pedro Henrique Rampim; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NATALI, Pedro Henrique Rampim. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Natali, P. H. R. (2021). Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
NLM
Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
Vancouver
Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais (2020)
Mori, Cláudia Narumi Takayama; Castillo,Pedro Felipe Arce (Orientador)
Unidade: EEL
Subjects: BIODIESEL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORI, Cláudia Narumi Takayama. Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Mori, C. N. T. (2020). Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf
NLM
Mori CNT. Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf
Vancouver
Mori CNT. Predição da pressão de saturação de componentes presentes no biodiesel utilizando a equação de peng robinson e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f749bb0-2fb0-49d7-a824-f9c3178087fb/EQ20013%20Claudia%20Mori.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Deep learning for drone navigation (2020)
Bicaio, Willian Marcon; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CORRIDAS, COMPETIÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BICAIO, Willian Marcon. Deep learning for drone navigation. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Bicaio, W. M. (2020). Deep learning for drone navigation (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
NLM
Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
Vancouver
Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (2020)
Tornisiello, Victor Rozzatti; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
NLM
Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
Vancouver
Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina (2019)
Nascimento, João Pedro Florentino de Oliveira; Canale, Lauralice de Campos Franceschini (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM, MICROGRAFIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, João Pedro Florentino de Oliveira. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Nascimento, J. P. F. de O. (2019). Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
NLM
Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
Vancouver
Nascimento JPF de O. Classificação automática de micrografias por métodos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13d9d2ba-8bc2-4625-a823-c8986f1d365c/Nascimento_JoaoPedro_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída (2019)
Santos, Gabriella Pinheiro dos; Vieira Júnior, José Carlos de Melo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Gabriella Pinheiro dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Santos, G. P. dos. (2019). Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
NLM
Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
Vancouver
Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina (2019)
Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOENGENHARIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARONE, Rafael Augusto Caracciolo. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Arone, R. A. C. (2019). Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
NLM
Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
Vancouver
Arone RAC. Análise de dados de estresse com o uso de EEG utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a20e87fc-f145-4e1c-ba10-c6741703f3a0/Arone_Rafael_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (2019)
Shitara, Nícolas Hiroaki; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHITARA, Nícolas Hiroaki. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Shitara, N. H. (2019). Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
NLM
Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
Vancouver
Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf

USP Schools

BDTA

Filters

USP Schools

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects