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  • Unidade: EESC

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESTUDANTES, MENINAS, EMPREENDEDORISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      VALERIO, Marcelo Lopes. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Valerio, M. L. (2024). Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
    • NLM

      Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
    • Vancouver

      Valerio ML. Revelando a technovation: uma exploração de dados da escola de verão para meninas por meio da ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aabe7b9b-5fbe-422d-8c22-1323c30ce073/Valerio_Marcelo.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO

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    • ABNT

      PILATTI, Rodrigo. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Pilatti, R. (2023). Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
    • NLM

      Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
    • Vancouver

      Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO

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    • ABNT

      SANCHES, Guilherme Martineli. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Sanches, G. M. (2022). Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
    • NLM

      Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
    • Vancouver

      Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS EDUCATIVOS

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    • ABNT

      FARES, Lívia. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Fares, L. (2021). Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
    • NLM

      Fares L. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
    • Vancouver

      Fares L. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      QUARESMA, Rafael Henrique. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
    • APA

      Quaresma, R. H. (2021). Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
    • NLM

      Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
    • Vancouver

      Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf

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