Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (2023)
- Authors:
- Autor USP: PILATTI, RODRIGO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003191410
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CARTÃO DE CRÉDITO
- Language: Português
- Abstract: As empresas estão enfrentando cada vez mais desafios para manter-se sólidas e atuantes no mercado. Com os avanços tecnológicos, os quais propiciaram maior concorrência no meio digital, é preciso fazer uso de ferramentas adequadas para oferecer aos clientes a melhor experiência possível. Nesse sentido, o agrupamento de dados torna-se um importante instrumento, especialmente porque facilita a compreensão de dados complexos e em grandes quantidades. Este estudo tenciona, portanto, implementar o algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado, K-means, para realizar o agrupamento de clientes com base nas informações comportamentais dos respectivos utilizadores. Os experimentos foram realizados em um conjunto de dados obtidos da plataforma Kaggle. Kaggle, um espaço virtual onde é possível compartilhar conjuntos de dados para análise. Para tanto, foram utilizados dados de 8.950 usuários, dos quais foi possível utilizar 18 atributos. Ao proceder à segmentação por meio do agrupamento utilizando o algoritmo K-means, foi possível obter 3 grupos. Esses grupos ofereceram informações cruciais sobre padrões de gastos distintos, uso frequente de dinheiro, comportamento de pagamento e hábitos de pagamento.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
PILATTI, Rodrigo. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191410. Acesso em: 14 jan. 2026. -
APA
Pilatti, R. (2023). Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191410 -
NLM
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191410 -
Vancouver
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191410
Informações sobre o DOI: 10.11606/003191410 (Fonte: oaDOI API)
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