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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (2022)
Andrade, Ivan Caramello de; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Ivan Caramello de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Andrade, I. C. de. (2022). Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (2022)
Fróes, Karina de Carvalho; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
FRÓES, Karina de Carvalho. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Fróes, K. de C. (2022). Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
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Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
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Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes (2022)
Tedesco, Luiz Augusto Matos; Moreira, Dilvan de Abreu (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE, GESTANTES
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ABNT
TEDESCO, Luiz Augusto Matos. Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Tedesco, L. A. M. (2022). Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf
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Tedesco LAM. Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf
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Tedesco LAM. Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (2022)
Bomfim, Tácio Souza; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BOMFIM, Tácio Souza. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Bomfim, T. S. (2022). Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
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Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
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Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Precificação de imóveis com machine leaning (2022)
Alencar, Sérgio Ricardo Ribeiro; Caurin, Glauco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO IMOBILIÁRIO
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ALENCAR, Sérgio Ricardo Ribeiro. Precificação de imóveis com machine leaning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Alencar, S. R. R. (2022). Precificação de imóveis com machine leaning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf
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Alencar SRR. Precificação de imóveis com machine leaning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (2022)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
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Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
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Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos (2022)
Ferraz, Caynã Simões; Colenci Neto, Alfredo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Caynã Simões. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Ferraz, C. S. (2022). Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
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Ferraz CS. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
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Ferraz CS. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (2022)
Silva, Daniel Santos da; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Daniel Santos da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Silva, D. S. da. (2022). Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
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Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
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Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (2022)
Sanches, Guilherme Martineli; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANCHES, Guilherme Martineli. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Sanches, G. M. (2022). Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
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Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
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Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS (2022)
Laruccia, Jaqueline Beserra; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO TRIBUTÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LARUCCIA, Jaqueline Beserra. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Laruccia, J. B. (2022). Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
NLM
Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
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Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (2022)
Lima, Gustavo Godoy de; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Gustavo Godoy de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Lima, G. G. de. (2022). Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
NLM
Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
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Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (2022)
Messmar, Hussein Hassem Sampaio el; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MESSMAR, Hussein Hassem Sampaio el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Messmar, H. H. S. el. (2022). Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
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Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
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Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (2022)
Santos, Júlio Cesar dos; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Júlio Cesar dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Santos, J. C. dos. (2022). Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
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Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
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Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (2022)
Coutinho, João Gabriel; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (2022)
Martínez, Marta Pagán; Manzato, Marcelo G. (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍNEZ, Marta Pagán. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Martínez, M. P. (2022). Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
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Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
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Martínez MP. Desenvolvimento de um sistema automático de classificação de documentos com base em modelos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f4c97352-a84d-4d85-afdf-9e7b4d8c4f83/Marta%20Pag%C3%A1n%20Mart%C3%ADnez.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (2022)
Silva, Rafaella Nascimento e; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALOPECIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Rafaella Nascimento e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Silva, R. N. e. (2022). Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
NLM
Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
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Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Human development analysis through interactive data visualization (2022)
Santos, Athila Quaresma; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Athila Quaresma. Human development analysis through interactive data visualization. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Santos, A. Q. (2022). Human development analysis through interactive data visualization (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
NLM
Santos AQ. Human development analysis through interactive data visualization [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
Vancouver
Santos AQ. Human development analysis through interactive data visualization [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c91d11c4-c051-499c-b98f-2660fb2abd96/Athila%20Santos_Athila_TCC_Final_206381.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (2022)
Lopes Filho, Antonio Alves; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES FILHO, Antonio Alves. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Lopes Filho, A. A. (2022). Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
NLM
Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
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Lopes Filho AA. Análise comparativa de redes profundas para reconhecimento automático de fala em português [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7716b2eb-7006-4fa2-b06c-a858bd42691d/Antonio%20Alves_TCC_ASR_COMPARISON_OFICIAL%20%287%29_207623.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web (2022)
Lourenço, Alon Mota; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOURENÇO, Alon Mota. Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Lourenço, A. M. (2022). Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf
NLM
Lourenço AM. Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf
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Lourenço AM. Identificação de componentes usualmente presentes em páginas web [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/354ff1de-a759-4a02-b5e9-a2838954b141/Alon%20Lourenco_tese_mba_ia_bd_alon%20%282%29_206829.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (2022)
Arakaki, Aline Naomi; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAKAKI, Aline Naomi. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Arakaki, A. N. (2022). Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
NLM
Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
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Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf

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