Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (2022)
- Authors:
- Autor USP: FRÓES, KARINA DE CARVALHO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: Tumores cerebrais representam aproximadamente 4% das mortes por câncer no Brasil. Atualmente não existe um teste único específico para seu diagnóstico, que quanto mais cedo for feito, leva a maiores chances de sobrevivência do paciente. O emprego de redes neurais convolucionais, partes do ramo de deep learning, tem mostrado resultados importantes para a área de detecção de doenças. Assim, no presente trabalho, emprega-se as redes Resnet50, Inception V2, CheXNet, auto-enconders e algoritmo SVM para classificar 3 tipos de tumores cerebrais. As redes são desenvolvidas com e sem técnicas de fine tuning, extração de características e classificação com SVM. Para a apuração do desempenho dos algoritmos foram introduzidas modificações como ruídos e realce aos dados originais, verificando-se o impacto na classificação final dos tumores. Como resultado, observou-se que a rede Inception V2 com fine tuning obteve os melhores resultados na predição, com 95,6% de acurácia no conjunto de dados originais e 94,2% nos dados realçados, demonstrando a robustez da rede.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
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ABNT
FRÓES, Karina de Carvalho. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025. -
APA
Fróes, K. de C. (2022). Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf -
NLM
Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf -
Vancouver
Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
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