Precificação de imóveis com machine leaning (2022)
- Authors:
- Autor USP: ALENCAR, SERGIO RICARDO RIBEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MERCADO IMOBILIÁRIO
- Language: Português
- Abstract: Imóveis são uma das alternativas de investimentos mais populares entre os brasileiros. Dos brasileiros com renda superior a R$ 10 mil, 57% ainda não possuem imóveis como investimento, mas desejam fazer uma aquisição com esse objetivo. Porém, é preciso cautela na hora da decisão de compra, já que o principal fator para ter um bom retorno realizando este tipo de investimento é comprar o imóvel por um valor justo ou abaixo do mercado, ou comprar imóveis em áreas com alto potencial de valorização. Da mesma forma, é preciso conhecer bem o imóvel e a região para precificá-lo corretamente na hora da venda. Com o objetivo de servir ambos os públicos foi desenvolvida uma ferramenta que por meio da coleta e da estruturação de dados e com posterior aplicação de machine learning é capaz de precificar o valor de um imóvel. Neste produto, o machine learning foi usado para predizer valores baseado em imóveis similares provenientes da base de dados de Melbourne, na Austrália, mas este modelo pode ser aplicado em qualquer outro banco de dados. Após testes dos modelos Random Forest, KNN e regressão linear foi demonstrado mediante a análise de resultados que o modelo com resultado mais preciso de predição foi o Random Forest predizendo os preços dos imóveis com erro de 13,34%.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
-
ABNT
ALENCAR, Sérgio Ricardo Ribeiro. Precificação de imóveis com machine leaning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf. Acesso em: 27 mar. 2025. -
APA
Alencar, S. R. R. (2022). Precificação de imóveis com machine leaning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf -
NLM
Alencar SRR. Precificação de imóveis com machine leaning [Internet]. 2022 ;[citado 2025 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf -
Vancouver
Alencar SRR. Precificação de imóveis com machine leaning [Internet]. 2022 ;[citado 2025 mar. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf
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