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  • Unidade: ICMC

    Subjects: BIG DATA, AÇÕES, PROCESSAMENTO DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Silvio Ferraz dos. Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226723. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Santos, S. F. dos. (2024). Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226723
    • NLM

      Santos SF dos. Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226723
    • Vancouver

      Santos SF dos. Análise da Correlação Entre a Divulgação do EBITDA e Outros Indicadores na Evolução da Cotação de Ações de Empresas Listadas na B3 [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226723
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, RADIOGRAFIA

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    • ABNT

      PAULA, Flávia Guimarães Gaia. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189577. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Paula, F. G. G. (2023). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189577
    • NLM

      Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189577
    • Vancouver

      Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189577
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RADIOGRAFIA, RADIOLOGIA, OMBRO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIGATTO, Raul Nishi. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191394. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Pigatto, R. N. (2023). Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191394
    • NLM

      Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191394
    • Vancouver

      Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191394

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