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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Automação de Mensagens de Commits Utilizando Modelos de Large Language Models (2025)
Ferreira, Felipe Moreira; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SOFTWARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERREIRA, Felipe Moreira. Automação de Mensagens de Commits Utilizando Modelos de Large Language Models. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/733bea37-002e-471e-931a-2b961cf89836/FelipeMoreiraFerreira_TCC_2025.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Ferreira, F. M. (2025). Automação de Mensagens de Commits Utilizando Modelos de Large Language Models (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/733bea37-002e-471e-931a-2b961cf89836/FelipeMoreiraFerreira_TCC_2025.pdf
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Ferreira FM. Automação de Mensagens de Commits Utilizando Modelos de Large Language Models [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/733bea37-002e-471e-931a-2b961cf89836/FelipeMoreiraFerreira_TCC_2025.pdf
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Ferreira FM. Automação de Mensagens de Commits Utilizando Modelos de Large Language Models [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/733bea37-002e-471e-931a-2b961cf89836/FelipeMoreiraFerreira_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
A Convergência da IA e RPA: Impulsionando a Transformação Digital no Setor Bancário (2025)
Pereira, Naiara Neves; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTRUTURAS DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCOS
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PEREIRA, Naiara Neves. A Convergência da IA e RPA: Impulsionando a Transformação Digital no Setor Bancário. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f812efd-721f-4980-b6e7-2b13424a12b4/Naiara_Neves_Pereira_TCC_2025.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Pereira, N. N. (2025). A Convergência da IA e RPA: Impulsionando a Transformação Digital no Setor Bancário (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f812efd-721f-4980-b6e7-2b13424a12b4/Naiara_Neves_Pereira_TCC_2025.pdf
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Pereira NN. A Convergência da IA e RPA: Impulsionando a Transformação Digital no Setor Bancário [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f812efd-721f-4980-b6e7-2b13424a12b4/Naiara_Neves_Pereira_TCC_2025.pdf
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Pereira NN. A Convergência da IA e RPA: Impulsionando a Transformação Digital no Setor Bancário [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7f812efd-721f-4980-b6e7-2b13424a12b4/Naiara_Neves_Pereira_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais (2025)
Vieira, Hiparco Lins; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, JOVENS, SUICÍDIO, MÍDIAS SOCIAIS, SAÚDE PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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VIEIRA, Hiparco Lins. Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Vieira, H. L. (2025). Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf
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Vieira HL. Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf
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Vieira HL. Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa (2024)
Sá, Jhoe Nascimento; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FILTROS DE KALMAN, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AÇÕES
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SÁ, Jhoe Nascimento. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225377. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Sá, J. N. (2024). Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225377
NLM
Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225377
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Sá JN. Modelos híbridos de indicadores técnicos e aprendizado profundo para previsão de preços de ações: uma análise comparativa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225377
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Robustez de Modelos de Atribuição de Autoria: Uma Análise em Cenários de Ruído Textual e Conjunto Aberto (2024)
Pereira Júnior, Vinítius Salomão; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ROBUSTEZ, AUTOR
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PEREIRA JÚNIOR, Vinítius Salomão. Robustez de Modelos de Atribuição de Autoria: Uma Análise em Cenários de Ruído Textual e Conjunto Aberto. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224647. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Pereira Júnior, V. S. (2024). Robustez de Modelos de Atribuição de Autoria: Uma Análise em Cenários de Ruído Textual e Conjunto Aberto (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224647
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Pereira Júnior VS. Robustez de Modelos de Atribuição de Autoria: Uma Análise em Cenários de Ruído Textual e Conjunto Aberto [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224647
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Pereira Júnior VS. Robustez de Modelos de Atribuição de Autoria: Uma Análise em Cenários de Ruído Textual e Conjunto Aberto [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224647
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Score comportamental de crédito: avaliação de performance de diferentes algoritmos (2024)
Zoha, Gabriel Salimene; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, POLÍTICA DE CRÉDITO
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ZOHA, Gabriel Salimene. Score comportamental de crédito: avaliação de performance de diferentes algoritmos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228511. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Zoha, G. S. (2024). Score comportamental de crédito: avaliação de performance de diferentes algoritmos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228511
NLM
Zoha GS. Score comportamental de crédito: avaliação de performance de diferentes algoritmos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228511
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Zoha GS. Score comportamental de crédito: avaliação de performance de diferentes algoritmos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228511
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de discursos de ódio em redes sociais (2023)
Rodrigues, Caroline Porfirio; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Caroline Porfirio. Identificação de discursos de ódio em redes sociais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188943. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Rodrigues, C. P. (2023). Identificação de discursos de ódio em redes sociais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188943
NLM
Rodrigues CP. Identificação de discursos de ódio em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188943
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Rodrigues CP. Identificação de discursos de ódio em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188943
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (2023)
Agudelo, Maryory Loaiza; Amancio, Diego Raphael (Orientador) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
AGUDELO, Maryory Loaiza. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190698. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Agudelo, M. L. (2023). Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190698
NLM
Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190698
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Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190698
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (2023)
Minchilo, Pedro Quinaud; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇA DE PARKINSON, REDES COMPLEXAS
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ABNT
MINCHILO, Pedro Quinaud. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003191092. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Minchilo, P. Q. (2023). Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003191092
NLM
Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191092
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Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003191092
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes (2023)
Sampaio, Artur José Ferro ; Amancio, Diego Raphael
Unidade: ICMC
Subjects: CIENTOMETRIA, NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAMPAIO, Artur José Ferro e AMANCIO, Diego Raphael. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188686. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Sampaio, A. J. F., & Amancio, D. R. (2023). Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188686
NLM
Sampaio AJF, Amancio DR. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188686
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Sampaio AJF, Amancio DR. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188686
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
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ABNT
UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
NLM
Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (2022)
Balão, Adalberto Henrique Sé; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALÃO, Adalberto Henrique Sé. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Balão, A. H. S. (2022). Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
NLM
Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
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Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (2022)
Lima, Gustavo Godoy de; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Gustavo Godoy de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Lima, G. G. de. (2022). Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
NLM
Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
Vancouver
Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de fadiga na operação ferroviária (2022)
Mendes, Felipe; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FADIGA NO TRABALHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Felipe. Detecção de fadiga na operação ferroviária. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Mendes, F. (2022). Detecção de fadiga na operação ferroviária (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf
NLM
Mendes F. Detecção de fadiga na operação ferroviária [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf
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Mendes F. Detecção de fadiga na operação ferroviária [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11be4a53-e467-4100-a128-e31369ab479c/Felipe%20Mendes_Metodologia%204%20-%20Felipe%20Mendes%20Final_206738.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19 (2022)
Neves, Gabriel Augusto das; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, CÂMARA DOS DEPUTADOS, COVID-19
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ABNT
NEVES, Gabriel Augusto das. Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/226a50d4-07b3-4362-84ff-ae455a700e15/Gabriel%20Augusto%20das%20Neves_TCC_Gabriel_Neves_final_207782.pdf. Acesso em: 05 maio 2026.
APA
Neves, G. A. das. (2022). Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/226a50d4-07b3-4362-84ff-ae455a700e15/Gabriel%20Augusto%20das%20Neves_TCC_Gabriel_Neves_final_207782.pdf
NLM
Neves GA das. Análise das atividades na Câmara dos Deputados do Brasil com enfoque no período da pandemia de Covid-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/226a50d4-07b3-4362-84ff-ae455a700e15/Gabriel%20Augusto%20das%20Neves_TCC_Gabriel_Neves_final_207782.pdf
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