Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais (2025)
- Authors:
- Autor USP: VIEIRA, HIPARCO LINS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; JOVENS; SUICÍDIO; MÍDIAS SOCIAIS; SAÚDE PÚBLICA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Pensamentos suicidas representam um sério desafio para a saúde coletiva, exibindo taxas de óbito elevadas entre a população jovem e gerando um considerável efeito negativo na sociedade. Frente às limitações dos modelos comuns de análise médica e ao uso cada vez maior das redes sociais para manifestar emoções e atitudes ligadas ao suicídio, a análise automática de postagens na internet se mostra como uma opção interessante para auxiliar ações preventivas no combate ao suicídio. Neste sentido, este trabalho investiga a classificação automática de postagens em redes sociais com o objetivo de identificar manifestações de ideação suicida, explorando técnicas de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e grandes modelos de linguagem. Foram comparadas duas abordagens distintas: uma baseada na representação vetorial de postagens utilizando o Sentence-BERT (SBERT) combinada a regressão logística e outra na utilização de grandes modelos de linguagem (LLMs) considerando diferentes estratégias de prompting. Os experimentos demonstraram que o classificador com SBERT apresentou desempenho equilibrado entre precisão e revocação, atingindo acurácia superior a 93% nas três métricas. Equanto isto, a abordagem com LLM mostrou resultados com menor precisão, mas maior sensibilidade, alcançando revocação próxima a 98% em seu melhor cenário, o que evidencia a capacidade do modelo de identificar praticamente todos os casos positivos, ainda que ao custo de mais falsos positivos. Desta forma, os resultados indicam que as duas estratégias apresentam potenciais complementares: o SBERT garante maior robustez e estabilidade nos resultados, enquanto a LLM mostra um potencial maior de mitigação de risco, apontando para possibilidades de integração futura entre os métodos em sistemas de apoio à detecção precoce de ideação suicida em redes sociais.
- Imprenta:
- Publisher place: São carlos
- Date published: 2025
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ABNT
VIEIRA, Hiparco Lins. Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf. Acesso em: 28 mar. 2026. -
APA
Vieira, H. L. (2025). Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf -
NLM
Vieira HL. Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Vieira HL. Classificação de Ideação Suicida em Postagens de Mídias Sociais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6d93a7c1-1c25-4bbb-abae-7600a1207f7b/HiparcoLinsVieira_TCC_2025.pdf
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