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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Epileptic seizures prediction using a machine learning approach (2020)
Oliveira, Leonardo Fernandes; Rodrigues, Francisco Aparecido (superv)
Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, CLASSIFICAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Leonardo Fernandes. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Oliveira, L. F. (2020). Epileptic seizures prediction using a machine learning approach (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
NLM
Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
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Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior (2020)
Colognesi, André Eduardo Marchetti; Forner Cordero, Arturo (Orientador) ; Machado, Felipe Augusto de Moraes
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETROENCEFALOGRAFIA, BIOENGENHARIA, BIOMECÂNICA
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ABNT
COLOGNESI, André Eduardo Marchetti e MACHADO, Felipe Augusto de Moraes. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Colognesi, A. E. M., & Machado, F. A. de M. (2020). Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
NLM
Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
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Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Algoritmo para rastreamento de pacientes com probabilidade de apresentar síndrome epiléptica (2017)
Rodrigues, Bruno Velloso; Barros, Iohana Lima de; González Lima, Raúl (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: EPILEPSIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
RODRIGUES, Bruno Velloso e BARROS, Iohana Lima de. Algoritmo para rastreamento de pacientes com probabilidade de apresentar síndrome epiléptica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f80c284-3a75-4d09-888b-43a49b0855e3/BRUNO%20VELLOSO%20RODRIGUES%20PME17.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Rodrigues, B. V., & Barros, I. L. de. (2017). Algoritmo para rastreamento de pacientes com probabilidade de apresentar síndrome epiléptica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f80c284-3a75-4d09-888b-43a49b0855e3/BRUNO%20VELLOSO%20RODRIGUES%20PME17.pdf
NLM
Rodrigues BV, Barros IL de. Algoritmo para rastreamento de pacientes com probabilidade de apresentar síndrome epiléptica [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f80c284-3a75-4d09-888b-43a49b0855e3/BRUNO%20VELLOSO%20RODRIGUES%20PME17.pdf
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Rodrigues BV, Barros IL de. Algoritmo para rastreamento de pacientes com probabilidade de apresentar síndrome epiléptica [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1f80c284-3a75-4d09-888b-43a49b0855e3/BRUNO%20VELLOSO%20RODRIGUES%20PME17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Extração de características de ataques epilépticos utilizando base de dados de eletroencefalograma intracraniano (2017)
Gonçalves, Diogo da Cruz; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
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ABNT
GONÇALVES, Diogo da Cruz. Extração de características de ataques epilépticos utilizando base de dados de eletroencefalograma intracraniano. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bcb5b7e3-085b-4420-94da-5adfb27952bd/Goncalves_Diogo_da_Cruz_tcc.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Gonçalves, D. da C. (2017). Extração de características de ataques epilépticos utilizando base de dados de eletroencefalograma intracraniano (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bcb5b7e3-085b-4420-94da-5adfb27952bd/Goncalves_Diogo_da_Cruz_tcc.pdf
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Gonçalves D da C. Extração de características de ataques epilépticos utilizando base de dados de eletroencefalograma intracraniano [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bcb5b7e3-085b-4420-94da-5adfb27952bd/Goncalves_Diogo_da_Cruz_tcc.pdf
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Gonçalves D da C. Extração de características de ataques epilépticos utilizando base de dados de eletroencefalograma intracraniano [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bcb5b7e3-085b-4420-94da-5adfb27952bd/Goncalves_Diogo_da_Cruz_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de plataforma para controle de dispositivo externo em tempo real por meio de sinais eletrofisiológicos (2017)
Kawamura, Lucas Kenji; Palmério, Rafael Pereira Piza; Forner Cordero, Arturo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIOMECÂNICA, MECATRÔNICA, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
KAWAMURA, Lucas Kenji e PALMÉRIO, Rafael Pereira Piza. Desenvolvimento de plataforma para controle de dispositivo externo em tempo real por meio de sinais eletrofisiológicos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/da42069c-e6da-4cea-9c6a-e4a21b856697/LucasKenjiKawamura%20PMR17.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Kawamura, L. K., & Palmério, R. P. P. (2017). Desenvolvimento de plataforma para controle de dispositivo externo em tempo real por meio de sinais eletrofisiológicos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/da42069c-e6da-4cea-9c6a-e4a21b856697/LucasKenjiKawamura%20PMR17.pdf
NLM
Kawamura LK, Palmério RPP. Desenvolvimento de plataforma para controle de dispositivo externo em tempo real por meio de sinais eletrofisiológicos [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/da42069c-e6da-4cea-9c6a-e4a21b856697/LucasKenjiKawamura%20PMR17.pdf
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Kawamura LK, Palmério RPP. Desenvolvimento de plataforma para controle de dispositivo externo em tempo real por meio de sinais eletrofisiológicos [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/da42069c-e6da-4cea-9c6a-e4a21b856697/LucasKenjiKawamura%20PMR17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Plataforma baseada em Android para auxílio na eletroencefalografia (2014)
Ligabô, João Pedro Berti; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, SISTEMAS OPERACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIGABÔ, João Pedro Berti. Plataforma baseada em Android para auxílio na eletroencefalografia. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7dd70a77-7980-425b-8459-670355e080c4/Ligabo_Joao_Pedro_Berti.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Ligabô, J. P. B. (2014). Plataforma baseada em Android para auxílio na eletroencefalografia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7dd70a77-7980-425b-8459-670355e080c4/Ligabo_Joao_Pedro_Berti.pdf
NLM
Ligabô JPB. Plataforma baseada em Android para auxílio na eletroencefalografia [Internet]. 2014 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7dd70a77-7980-425b-8459-670355e080c4/Ligabo_Joao_Pedro_Berti.pdf
Vancouver
Ligabô JPB. Plataforma baseada em Android para auxílio na eletroencefalografia [Internet]. 2014 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7dd70a77-7980-425b-8459-670355e080c4/Ligabo_Joao_Pedro_Berti.pdf

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