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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A classificação bibliográfica em bibliotecas escolares e a abordagem pedagógica construtivista (2024)
Pina, Barbara Aparecida Alves Ferreira de Carvalho; Lima, Vânia Mara Alves (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: BIBLIOTECA ESCOLAR, CLASSIFICAÇÃO, REPRESENTAÇÃO TEMÁTICA, CONSTRUTIVISMO (EDUCAÇÃO)
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ABNT
PINA, Barbara Aparecida Alves Ferreira de Carvalho. A classificação bibliográfica em bibliotecas escolares e a abordagem pedagógica construtivista. . São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003221015. Acesso em: 04 jan. 2026. , 2024
APA
Pina, B. A. A. F. de C. (2024). A classificação bibliográfica em bibliotecas escolares e a abordagem pedagógica construtivista. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação), São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. doi:10.11606/003221015
NLM
Pina BAAF de C. A classificação bibliográfica em bibliotecas escolares e a abordagem pedagógica construtivista [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003221015
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Pina BAAF de C. A classificação bibliográfica em bibliotecas escolares e a abordagem pedagógica construtivista [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003221015
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (2024)
Barreto, Bruno Soares de Melo; Papa, João Paulo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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BARRETO, Bruno Soares de Melo. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224875. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Barreto, B. S. de M. (2024). Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224875
NLM
Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224875
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Barreto BS de M. Avaliação de modelos de IA no contexto de credit scoring [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224875
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina para detecção de desvios de qualidade em pontos de solda na indústria automotiva (2024)
Ribeiro, Caio Quaglierini; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
RIBEIRO, Caio Quaglierini. Aprendizado de máquina para detecção de desvios de qualidade em pontos de solda na indústria automotiva. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226564. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Ribeiro, C. Q. (2024). Aprendizado de máquina para detecção de desvios de qualidade em pontos de solda na indústria automotiva (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226564
NLM
Ribeiro CQ. Aprendizado de máquina para detecção de desvios de qualidade em pontos de solda na indústria automotiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226564
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Ribeiro CQ. Aprendizado de máquina para detecção de desvios de qualidade em pontos de solda na indústria automotiva [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226564
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online (2024)
Tornisiello, Victor Rozzatti; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CLASSIFICAÇÃO, LINGUAGEM
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ABNT
TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226760. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Tornisiello, V. R. (2024). Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226760
NLM
Tornisiello VR. Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226760
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Tornisiello VR. Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226760
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Paraisópolis e Heliópolis (São Paulo): abordagem da classificação GEOBIA (2023)
Souza, Bruno Fructuoso Coelho de; Queiroz Filho, Alfredo Pereira de (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: GEOGRAFIA, CLASSIFICAÇÃO, FAVELAS
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ABNT
SOUZA, Bruno Fructuoso Coelho de. Paraisópolis e Heliópolis (São Paulo): abordagem da classificação GEOBIA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003162370. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Souza, B. F. C. de. (2023). Paraisópolis e Heliópolis (São Paulo): abordagem da classificação GEOBIA (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003162370
NLM
Souza BFC de. Paraisópolis e Heliópolis (São Paulo): abordagem da classificação GEOBIA [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003162370
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Souza BFC de. Paraisópolis e Heliópolis (São Paulo): abordagem da classificação GEOBIA [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003162370
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)
Almeida, Fernanda Melo Jacques de; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189548. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189548
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189548
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189548
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (2023)
Herrera, João Paulo; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), CLASSIFICAÇÃO
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HERRERA, João Paulo. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190022. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Herrera, J. P. (2023). Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190022
NLM
Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190022
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Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190022
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (2023)
Correa, Geraldo Nunes ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES DE INFORMAÇÃO, EVASÃO ESCOLAR, CLASSIFICAÇÃO
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CORREA, Geraldo Nunes. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189662. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Correa, G. N. (2023). Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189662
NLM
Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189662
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Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189662
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (2023)
Pires, Leonardo Caresia; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
PIRES, Leonardo Caresia. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190358. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Pires, L. C. (2023). Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190358
NLM
Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190358
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Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190358
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação indicativa de livros juvenis em bibliotecas: critérios, decisões e processos (2022)
Santos, Maura Cristina Silva dos; Santos, Cibele Araújo Camargo Marques dos (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: LITERATURA INFANTOJUVENIL, PÚBLICO-ALVO, CLASSIFICAÇÃO, BIBLIOTECAS PÚBLICAS, BIBLIOTECA ESCOLAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Maura Cristina Silva dos. Classificação indicativa de livros juvenis em bibliotecas: critérios, decisões e processos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5abc0031-0d71-4185-bbba-e648ce977971/tc4894-Maura-Santos-Classificacao.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Santos, M. C. S. dos. (2022). Classificação indicativa de livros juvenis em bibliotecas: critérios, decisões e processos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5abc0031-0d71-4185-bbba-e648ce977971/tc4894-Maura-Santos-Classificacao.pdf
NLM
Santos MCS dos. Classificação indicativa de livros juvenis em bibliotecas: critérios, decisões e processos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5abc0031-0d71-4185-bbba-e648ce977971/tc4894-Maura-Santos-Classificacao.pdf
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Santos MCS dos. Classificação indicativa de livros juvenis em bibliotecas: critérios, decisões e processos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5abc0031-0d71-4185-bbba-e648ce977971/tc4894-Maura-Santos-Classificacao.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais (2021)
Gianesi, Bruno Honorio do Carmo; Aluísio, Sandra Maria (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLASSIFICAÇÃO, RECONHECIMENTO DE VOZ
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ABNT
GIANESI, Bruno Honorio do Carmo. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Gianesi, B. H. do C. (2021). Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
NLM
Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
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Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 (2021)
Rocha, Leticia Simões Falcão; Kawakubo, Fernando Shinji (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: CLASSIFICAÇÃO, ALGORITMOS, SENSORIAMENTO REMOTO, CLUSTERS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Leticia Simões Falcão. Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Rocha, L. S. F. (2021). Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf
NLM
Rocha LSF. Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf
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Rocha LSF. Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (2021)
Nogima, Guilherme Brunassi; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGIMA, Guilherme Brunassi. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Nogima, G. B. (2021). Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
NLM
Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
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Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Epileptic seizures prediction using a machine learning approach (2020)
Oliveira, Leonardo Fernandes; Rodrigues, Francisco Aparecido (superv)
Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, CLASSIFICAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Leonardo Fernandes. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Oliveira, L. F. (2020). Epileptic seizures prediction using a machine learning approach (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
NLM
Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
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Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistemas de classificação de intervenções farmacêuticas em ambiente hospitalar: revisão integrativa e proposta de modelo (2020)
Navarro, Mariana; Ribeiro, Eliane (Orientador)
Unidade: FCF
Subjects: CLASSIFICAÇÃO, HOSPITAIS, REVISÃO INTEGRATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAVARRO, Mariana. Sistemas de classificação de intervenções farmacêuticas em ambiente hospitalar: revisão integrativa e proposta de modelo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f30c3d4-510b-4bec-8235-2f244ae2528c/3062178.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Navarro, M. (2020). Sistemas de classificação de intervenções farmacêuticas em ambiente hospitalar: revisão integrativa e proposta de modelo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f30c3d4-510b-4bec-8235-2f244ae2528c/3062178.pdf
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Navarro M. Sistemas de classificação de intervenções farmacêuticas em ambiente hospitalar: revisão integrativa e proposta de modelo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f30c3d4-510b-4bec-8235-2f244ae2528c/3062178.pdf
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Navarro M. Sistemas de classificação de intervenções farmacêuticas em ambiente hospitalar: revisão integrativa e proposta de modelo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4f30c3d4-510b-4bec-8235-2f244ae2528c/3062178.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning (2020)
Almeida, Leticia Mancuzo de; Costa, Willian Werner Angelo da; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador) ; Justo, Marina Jeaneth Machicao (coorient)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, CLASSIFICAÇÃO, DEMOGRAFIA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Leticia Mancuzo de e COSTA, Willian Werner Angelo da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Almeida, L. M. de, & Costa, W. W. A. da. (2020). Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
NLM
Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
Vancouver
Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação da classificação de risco harmonizada para resíduos de uma unidade fabril de produção de resina poliéster e poliuretanos e comparação com norma brasileira ()
Silva, Veridiana Sorato e; Kasemodol, Mariana Consiglio (Orientador)
Unidade: EEL
Subjects: CLASSIFICAÇÃO, RISCO
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ABNT
SILVA, Veridiana Sorato e. Aplicação da classificação de risco harmonizada para resíduos de uma unidade fabril de produção de resina poliéster e poliuretanos e comparação com norma brasileira. [S.d.]. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, LOrena, [S.d.]. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbc838a6-6e8d-42ac-b647-08ac01870edc/Silva__Veridiana__Sorato_e.pdf. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Silva, V. S. e. Aplicação da classificação de risco harmonizada para resíduos de uma unidade fabril de produção de resina poliéster e poliuretanos e comparação com norma brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, LOrena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbc838a6-6e8d-42ac-b647-08ac01870edc/Silva__Veridiana__Sorato_e.pdf
NLM
Silva VS e. Aplicação da classificação de risco harmonizada para resíduos de uma unidade fabril de produção de resina poliéster e poliuretanos e comparação com norma brasileira [Internet]. [citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbc838a6-6e8d-42ac-b647-08ac01870edc/Silva__Veridiana__Sorato_e.pdf
Vancouver
Silva VS e. Aplicação da classificação de risco harmonizada para resíduos de uma unidade fabril de produção de resina poliéster e poliuretanos e comparação com norma brasileira [Internet]. [citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbc838a6-6e8d-42ac-b647-08ac01870edc/Silva__Veridiana__Sorato_e.pdf

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