Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 (2021)
- Authors:
- Autor USP: ROCHA, LETICIA SIMÕES FALCÃO - FFLCH
- Unidade: FFLCH
- Sigla do Departamento: FLG
- Subjects: CLASSIFICAÇÃO; ALGORITMOS; SENSORIAMENTO REMOTO; CLUSTERS
- Keywords: Classificação não supervisionada; Método de Silhueta
- Language: Português
- Abstract: O uso crescente de tecnologias nos mais diversos ramos da ciência vem despertando possibilidades nunca antes vistos, seja em função da otimização de processos ou através de novas possibilidades em análise de dados. Essa análise pressupõe as etapas de extração e processamento que devem ser adequadas para que haja o fornecimento de informações relevantes que auxiliem a tomada de decisão de analistas. No sensoriamento remoto não é diferente e portanto este estudo pretende relatar resultados obtidos através de dois algoritmos de classificação não supervisionada no auxílio do pré-mapeamento de classificação da terra. O intuito é observar e comparar como deram-se as classificações nas áreas em estudo, sem efetuar juízo de valor sobre qual dos algoritmos é melhor ou oferece maior precisão. As etapas de validação basearam-se em bombardeamento de pontos e verificação manual ponto a ponto a partir da extração de pixels classificados em clusters diferentes
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ABNT
ROCHA, Leticia Simões Falcão. Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf. Acesso em: 20 mar. 2025. -
APA
Rocha, L. S. F. (2021). Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf -
NLM
Rocha LSF. Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf -
Vancouver
Rocha LSF. Aplicação de algoritmos não supervisionados (k-means e clara) para distinção de classes de uso e cobertura vegetal utilizando o satélite Sentinel-2 [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8951145d-0a81-4b15-b5e3-f08383315582/2021.LeticiaSimoesFalcaoRocha.TGI.pdf
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