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  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (2025)

    Casas, Walter Augusto Perez; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASAS, Walter Augusto Perez. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003264108. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Casas, W. A. P. (2025). Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003264108

    • NLM

      Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264108

    • Vancouver

      Casas WAP. Large language models as feature selectors for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264108

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Agregando e analisando comentários georreferenciados de usuários para identificação e delimitação de regiões de risco em aplicativos de mobilidade urbana (2024)

    Valentin, Jacqueline Eduardo Barbosa; Cazzolato, Mirela Teixeira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MOBILIDADE URBANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALENTIN, Jacqueline Eduardo Barbosa. Agregando e analisando comentários georreferenciados de usuários para identificação e delimitação de regiões de risco em aplicativos de mobilidade urbana. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228496. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Valentin, J. E. B. (2024). Agregando e analisando comentários georreferenciados de usuários para identificação e delimitação de regiões de risco em aplicativos de mobilidade urbana (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228496

    • NLM

      Valentin JEB. Agregando e analisando comentários georreferenciados de usuários para identificação e delimitação de regiões de risco em aplicativos de mobilidade urbana [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228496

    • Vancouver

      Valentin JEB. Agregando e analisando comentários georreferenciados de usuários para identificação e delimitação de regiões de risco em aplicativos de mobilidade urbana [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228496

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso (2024)

    Silva, Luciano Lima; Ponciano, Jean Roberto (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTEGRAÇÃO DE TECNOLOGIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Luciano Lima. Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226610. Acesso em: 26 abr. 2026.

    • APA

      Silva, L. L. (2024). Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226610

    • NLM

      Silva LL. Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226610

    • Vancouver

      Silva LL. Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226610
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