Exportar registro bibliográfico


Metrics:

Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, LUCIANO LIMA DA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • DOI: 10.11606/003226610
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTEGRAÇÃO DE TECNOLOGIAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Keywords: LLM; API; JSON; Fine-tuning
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho explora a integração de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com APIs, visando modernizar e simplificar a interação entre o usuário e o sistema. A hipótese central é que a utilização de LLMs pode melhorar significativamente a identificação das intenções dos usuários e automatizar a execução de tarefas por meio de chamadas de API, utilizando linguagem natural. Para validar essa hipótese, foram selecionados três modelos de LLMs: tinyllama-bnb-4bit, gemma-7b-bnb-4bit e llama-3-8b-bnb-4bit, que passaram por um processo de ajuste fino (fine-tuning) utilizando um dataset criado a partir de registros anonimizados de clientes, associados a diferentes ações do sistema, como "ConsultarSaldo", "CadastrarCliente"e "CadastrarBoleto". Esse dataset foi ampliado com variações de frases em linguagem natural para aumentar a robustez do treinamento. O processo de fine-tuning demonstrou ser eficaz na redução da discrepância entre as saídas esperadas e as geradas pelos modelos, evidenciado por melhorias nas métricas de distância de string e de JSON. Os resultados indicam que a integração proposta pode oferecer uma interface mais intuitiva, aproximando a comunicação entre o usuário e o sistema.
  • Imprenta:
  • Versão PublicadaAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/003226610 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada Luciano_Lima_Silva.pdf Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Luciano Lima. Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226610. Acesso em: 17 jan. 2026.
    • APA

      Silva, L. L. (2024). Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226610
    • NLM

      Silva LL. Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226610
    • Vancouver

      Silva LL. Integração de LLMs com APIs: um estudo de caso [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 17 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226610

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Biblioteca Digital de Trabalhos Acadêmicos da Universidade de São Paulo     2012 - 2026