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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
O monitoramento remoto das situações de curtos-circuitos em um sistema de distribuição via considerando diferentes topologias e perfis de carga (2017)
Ota, Rodolfo Takeshi; Oleskovicz, Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
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ABNT
OTA, Rodolfo Takeshi. O monitoramento remoto das situações de curtos-circuitos em um sistema de distribuição via considerando diferentes topologias e perfis de carga. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dbf8774-d1a9-4486-b4e7-e36b41f241d1/Ota_Rodolfo_Takeshi_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Ota, R. T. (2017). O monitoramento remoto das situações de curtos-circuitos em um sistema de distribuição via considerando diferentes topologias e perfis de carga (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dbf8774-d1a9-4486-b4e7-e36b41f241d1/Ota_Rodolfo_Takeshi_tcc.pdf
NLM
Ota RT. O monitoramento remoto das situações de curtos-circuitos em um sistema de distribuição via considerando diferentes topologias e perfis de carga [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dbf8774-d1a9-4486-b4e7-e36b41f241d1/Ota_Rodolfo_Takeshi_tcc.pdf
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Ota RT. O monitoramento remoto das situações de curtos-circuitos em um sistema de distribuição via considerando diferentes topologias e perfis de carga [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dbf8774-d1a9-4486-b4e7-e36b41f241d1/Ota_Rodolfo_Takeshi_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (2017)
Pizzi, Daniel Arruda; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
PIZZI, Daniel Arruda. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Pizzi, D. A. (2017). Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
NLM
Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
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Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Development of a fully attention-based question-answering model (2017)
Correia, Alvaro Henrique Chaim; Silva, Jorge Luiz Moreira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
CORREIA, Alvaro Henrique Chaim e SILVA, Jorge Luiz Moreira. Development of a fully attention-based question-answering model. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Correia, A. H. C., & Silva, J. L. M. (2017). Development of a fully attention-based question-answering model (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
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Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
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Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Redes neurais convolucionais para aprendizagem e reconhecimento de objetos 3D (2017)
Miyazaki, Caio Kioshi; Guizilini, Vitor Campanholo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TERCEIRA DIMENSÃO
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MIYAZAKI, Caio Kioshi. Redes neurais convolucionais para aprendizagem e reconhecimento de objetos 3D. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee692ea6-3d9c-4d48-92a6-c672e8dbef07/Miyazaki_caio_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Miyazaki, C. K. (2017). Redes neurais convolucionais para aprendizagem e reconhecimento de objetos 3D (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee692ea6-3d9c-4d48-92a6-c672e8dbef07/Miyazaki_caio_tcc.pdf
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Miyazaki CK. Redes neurais convolucionais para aprendizagem e reconhecimento de objetos 3D [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee692ea6-3d9c-4d48-92a6-c672e8dbef07/Miyazaki_caio_tcc.pdf
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Miyazaki CK. Redes neurais convolucionais para aprendizagem e reconhecimento de objetos 3D [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee692ea6-3d9c-4d48-92a6-c672e8dbef07/Miyazaki_caio_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica (2017)
Reis, Pedro Augusto; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
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REIS, Pedro Augusto. Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Reis, P. A. (2017). Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf
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Reis PA. Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf
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Reis PA. Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de redes neurais no problema de sequenciamento de máquinas (2017)
Marmo, João Victor; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: HEURÍSTICA, MATLAB, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS
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MARMO, João Victor. Aplicação de redes neurais no problema de sequenciamento de máquinas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e4b82a03-c5c7-4b41-a7d6-75df861a9560/Marmo_JoaoVictor_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Marmo, J. V. (2017). Aplicação de redes neurais no problema de sequenciamento de máquinas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e4b82a03-c5c7-4b41-a7d6-75df861a9560/Marmo_JoaoVictor_tcc.pdf
NLM
Marmo JV. Aplicação de redes neurais no problema de sequenciamento de máquinas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e4b82a03-c5c7-4b41-a7d6-75df861a9560/Marmo_JoaoVictor_tcc.pdf
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Marmo JV. Aplicação de redes neurais no problema de sequenciamento de máquinas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e4b82a03-c5c7-4b41-a7d6-75df861a9560/Marmo_JoaoVictor_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência (2017)
Trevisani, Pedro Henrique Marques; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TREVISANI, Pedro Henrique Marques. Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Trevisani, P. H. M. (2017). Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf
NLM
Trevisani PHM. Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf
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Trevisani PHM. Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf

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