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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento (2023)
Queiroz, Luiz Antônio Bezerra Leite de; Amaral, Daniel Capaldo (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GESTÃO DO CONHECIMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
QUEIROZ, Luiz Antônio Bezerra Leite de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Queiroz, L. A. B. L. de. (2023). Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf
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Queiroz LABL de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf
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Queiroz LABL de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa (2022)
Ribeiro, Bruno Ottoboni; Azzolini Júnior, Walther (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GESTÃO DE PROJETOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGÓCIOS
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RIBEIRO, Bruno Ottoboni. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Ribeiro, B. O. (2022). Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
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Ribeiro BO. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
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Ribeiro BO. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (2022)
Mariano, Lucca; Abdalla, Alvaro Martins (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, XADREZ
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MARIANO, Lucca. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Mariano, L. (2022). Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
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Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
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Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de emoções através de redes neurais (2021)
Frutuoso, Leandro de Jesus; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, EMOÇÕES
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FRUTUOSO, Leandro de Jesus. Reconhecimento de emoções através de redes neurais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Frutuoso, L. de J. (2021). Reconhecimento de emoções através de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
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Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
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Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado (2019)
Demarchi, Arthur; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS
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DEMARCHI, Arthur. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Demarchi, A. (2019). Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
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Demarchi A. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
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Demarchi A. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (2019)
Mijam, Marco Aurélio Martins; Simões, Eduardo do Valle (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ROBÔS
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MIJAM, Marco Aurélio Martins. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Mijam, M. A. M. (2019). Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
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Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
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Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial (2019)
Fontes, Gabriel Barroco Zinn; Esposto, Kleber Francisco (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ACESSO AOS SERVIÇOS DE SAÚDE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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FONTES, Gabriel Barroco Zinn. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Fontes, G. B. Z. (2019). Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf
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Fontes GBZ. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf
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Fontes GBZ. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol (2018)
Lopes, Henrique Figueira; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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LOPES, Henrique Figueira. Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Lopes, H. F. (2018). Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf
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Lopes HF. Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf
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Lopes HF. Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional (2017)
Perez, André Marcos ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ZIKA VÍRUS
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ABNT
PEREZ, André Marcos. Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Perez, A. M. (2017). Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf
NLM
Perez AM. Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf
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Perez AM. Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords (2016)
Mathias, Victor Hugo Yuuki; Brandão, Dennis (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MARKETING, REDES NEURAIS
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ABNT
MATHIAS, Victor Hugo Yuuki. Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Mathias, V. H. Y. (2016). Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf
NLM
Mathias VHY. Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf
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Mathias VHY. Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI (2014)
Marques, Miguel Nakajima; Simões, Eduardo do Valle (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Miguel Nakajima. Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Marques, M. N. (2014). Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf
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Marques MN. Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf
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Marques MN. Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de uma plataforma para um jogo de xadrez inteligente controlado por reconhecimento de voz (2014)
Oliveira, Pablo Henrique Alves de; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Pablo Henrique Alves de. Desenvolvimento de uma plataforma para um jogo de xadrez inteligente controlado por reconhecimento de voz. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7ea6a6e-c2e4-45c6-bd14-70e326560697/Oliveira_Pablo_Henrique_Alves_de.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Oliveira, P. H. A. de. (2014). Desenvolvimento de uma plataforma para um jogo de xadrez inteligente controlado por reconhecimento de voz (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7ea6a6e-c2e4-45c6-bd14-70e326560697/Oliveira_Pablo_Henrique_Alves_de.pdf
NLM
Oliveira PHA de. Desenvolvimento de uma plataforma para um jogo de xadrez inteligente controlado por reconhecimento de voz [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7ea6a6e-c2e4-45c6-bd14-70e326560697/Oliveira_Pablo_Henrique_Alves_de.pdf
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Oliveira PHA de. Desenvolvimento de uma plataforma para um jogo de xadrez inteligente controlado por reconhecimento de voz [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7ea6a6e-c2e4-45c6-bd14-70e326560697/Oliveira_Pablo_Henrique_Alves_de.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (2014)
Ferrassini, Rafael Barichello; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: BIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRASSINI, Rafael Barichello. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Ferrassini, R. B. (2014). Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
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Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
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Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Projeto de placa eletrônica desenvolvida para gerenciamento de plataforma robótica (2011)
Tomasini, Marcelo; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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TOMASINI, Marcelo. Projeto de placa eletrônica desenvolvida para gerenciamento de plataforma robótica. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/008a7c68-dbcf-4ae7-b2d8-35121f4d0871/Tomasini_Marcelo.pdf. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Tomasini, M. (2011). Projeto de placa eletrônica desenvolvida para gerenciamento de plataforma robótica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/008a7c68-dbcf-4ae7-b2d8-35121f4d0871/Tomasini_Marcelo.pdf
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Tomasini M. Projeto de placa eletrônica desenvolvida para gerenciamento de plataforma robótica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/008a7c68-dbcf-4ae7-b2d8-35121f4d0871/Tomasini_Marcelo.pdf
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Tomasini M. Projeto de placa eletrônica desenvolvida para gerenciamento de plataforma robótica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/008a7c68-dbcf-4ae7-b2d8-35121f4d0871/Tomasini_Marcelo.pdf

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