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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (2021)
Cangerana, Nilo Conrado Messias Alves; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CANGERANA, Nilo Conrado Messias Alves. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Cangerana, N. C. M. A. (2021). Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
NLM
Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
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Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (2020)
Machado, João Vitor Granzotti; Fernando Santos Osório (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
NLM
Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
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Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake (2020)
Barbosa, Felipe Manfio; Fernando Santos Osório (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Barbosa, F. M. (2020). Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
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Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
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Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual (2016)
Siqueira, Guilherme Galdino; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assuntos: DEFICIÊNCIA VISUAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, SISTEMAS OPERACIONAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SIQUEIRA, Guilherme Galdino. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Siqueira, G. G. (2016). Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
NLM
Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
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Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial (2016)
Silva, Stenio Aguiar Costa e; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assuntos: REABILITAÇÃO, SENSOR, VISÃO COMPUTACIONAL
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SILVA, Stenio Aguiar Costa e. Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Silva, S. A. C. e. (2016). Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf
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Silva SAC e. Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf
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Silva SAC e. Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estimação de posição e velocidade de um alvo móvel terrestre utilizando câmera embarcada em UAV (2012)
Colombo, Éric Linares; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assuntos: FILTROS DE KALMAN, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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COLOMBO, Éric Linares. Estimação de posição e velocidade de um alvo móvel terrestre utilizando câmera embarcada em UAV. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129d8292-8705-45a8-b459-f25d4ab00614/Colombo_Eric_Linares.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Colombo, É. L. (2012). Estimação de posição e velocidade de um alvo móvel terrestre utilizando câmera embarcada em UAV (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129d8292-8705-45a8-b459-f25d4ab00614/Colombo_Eric_Linares.pdf
NLM
Colombo ÉL. Estimação de posição e velocidade de um alvo móvel terrestre utilizando câmera embarcada em UAV [Internet]. 2012 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129d8292-8705-45a8-b459-f25d4ab00614/Colombo_Eric_Linares.pdf
Vancouver
Colombo ÉL. Estimação de posição e velocidade de um alvo móvel terrestre utilizando câmera embarcada em UAV [Internet]. 2012 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129d8292-8705-45a8-b459-f25d4ab00614/Colombo_Eric_Linares.pdf

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