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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (2023)
Biazotto Filho, Luiz Augusto; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, METADADOS
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ABNT
BIAZOTTO FILHO, Luiz Augusto. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Biazotto Filho, L. A. (2023). Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
NLM
Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
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Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
Mendonça, Kenneth Roosevelt Sampaio; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
NLM
Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means (2022)
Piccirilli, Núbia Helena de Molfetta; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, COVID-19, VACINAS
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ABNT
PICCIRILLI, Núbia Helena de Molfetta. Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Piccirilli, N. H. de M. (2022). Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf
NLM
Piccirilli NH de M. Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf
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Piccirilli NH de M. Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio (2016)
Grandulpho, Gabriel Duarte; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: BANCO DE DADOS, BIG DATA
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ABNT
GRANDULPHO, Gabriel Duarte. Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Grandulpho, G. D. (2016). Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf
NLM
Grandulpho GD. Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf
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Grandulpho GD. Big Data aplicado a indicadores econômicos do agronegócio [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d88bdd73-b2f0-4faf-8947-889873862605/GABRIEL%20DUARTE%20GRANDULPHO%202016.pdf

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