Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: PICCIRILLI, NUBIA HELENA DE MOLFETTA - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; BANCO DE DADOS; COVID-19; VACINAS
- Language: Português
- Abstract: A Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou a pandemia da COVID-19 em março de 2020. Cientistas, pesquisadores e equipes de laboratórios estiveram envolvidos no desenvolvimento de uma vacina contra o Coronavírus, disponibilizada em janeiro de 2021. A vacina foi bem-sucedida e cumpriu seu papel, reduzindo a gravidade da COVID-19, evitando internações e óbitos. Com a maioria das pessoas vacinadas, ou seja, adquirindo imunidade contra a COVID-19, esta pesquisa teve por objetivo identificar quais são os principais fatores de risco, com ênfase em doenças pré-existentes e comorbidades, que podem levar a um agravamento do estado de saúde dos pacientes infectados com o vírus SARS-CoV-2. Neste sentido, foi utilizado o algoritmo de agrupamento de dados K-Means na tarefa de aprendizado não supervisionado. Nesta pesquisa, foram utilizados os atributos mais correlacionados, dos pacientes internados, com e sem COVID-19, vacinados ou não, para determinar os fatores de risco. Como resultado, os principais fatores de risco associados a formas graves da COVID-19 foram: Asma, Síndrome de Down e doença Hematológica. Um fator determinante para a realização deste projeto foi a escolha do Banco de Dados desta pesquisa, disponível no site do SIVEP-Gripe (Sistema de Informação e Vigilância Epidemiológica de Influenza e COVID-19), sendo que os dados são públicos e anonimizados dos pacientes internados. Este banco de dados possui atributos importantes, tais como resultados de exames laboratoriais e RT-PCR para COVID-19, informações se o paciente está com COVID-19 e se foi vacinado contra COVID-19, além das informações sobre comorbidades.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2022
-
ABNT
PICCIRILLI, Núbia Helena de Molfetta. Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Piccirilli, N. H. de M. (2022). Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf -
NLM
Piccirilli NH de M. Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf -
Vancouver
Piccirilli NH de M. Avaliação da imunidade obtida pelos indivíduos vacinados contra a COVID-19 baseada no algoritmo de agrupamento de dados K-means [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e406a8a0-96be-4157-a6e3-7d7a36323090/Nubia%20Piccirilli.pdf
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