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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (2021)
Dantas, Gabriel Alencar Silva Almeida; Chieregati, Ana Carolina (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SECAGEM, AREIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INDÚSTRIA 4.0
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DANTAS, Gabriel Alencar Silva Almeida. Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Dantas, G. A. S. A. (2021). Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdf
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Dantas GASA. Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdf
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Dantas GASA. Secagem de areia em leito fluidizado: análise de dados e modelagem prescritiva por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65979fd0-5aeb-4229-815a-a6dd6d8c744e/GabrielAlencarSilvaAlmeidaDantas%20%20PMI21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (2021)
Nogima, Guilherme Brunassi; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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NOGIMA, Guilherme Brunassi. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Nogima, G. B. (2021). Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
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Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
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Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial (2021)
Arakaki, Pedro de Mello Franco; Laurindo, Fernando José Barbin (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ESTRATÉGIA ORGANIZACIONAL, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
ARAKAKI, Pedro de Mello Franco. Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Arakaki, P. de M. F. (2021). Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf
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Arakaki P de MF. Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf
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Arakaki P de MF. Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Plataforma didática de métodos de controle com o pêndulo invertido rotacional (2021)
Reis, André de Souza; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Bracco, Fernando Kamnitzer
Unidade: EP
Subjects: CONTROLE CLÁSSICO, APRENDIZAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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REIS, André de Souza e BRACCO, Fernando Kamnitzer. Plataforma didática de métodos de controle com o pêndulo invertido rotacional. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4469e333-e856-49d3-a1db-2d063355aec6/ANDRE%20DE%20SOUZA%20REIS%20TCC21.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Reis, A. de S., & Bracco, F. K. (2021). Plataforma didática de métodos de controle com o pêndulo invertido rotacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4469e333-e856-49d3-a1db-2d063355aec6/ANDRE%20DE%20SOUZA%20REIS%20TCC21.pdf
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Reis A de S, Bracco FK. Plataforma didática de métodos de controle com o pêndulo invertido rotacional [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4469e333-e856-49d3-a1db-2d063355aec6/ANDRE%20DE%20SOUZA%20REIS%20TCC21.pdf
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Reis A de S, Bracco FK. Plataforma didática de métodos de controle com o pêndulo invertido rotacional [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4469e333-e856-49d3-a1db-2d063355aec6/ANDRE%20DE%20SOUZA%20REIS%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização topológica aplicada por inteligência artificial (2021)
Frozoni, Gustavo Garcia; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Ogawa, Kaio Teles
Unidade: EP
Subjects: MANUFATURA ADITIVA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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FROZONI, Gustavo Garcia e OGAWA, Kaio Teles. Otimização topológica aplicada por inteligência artificial. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ce1b035-dece-4ad0-a6dc-1240776a3117/GUSTAVO%20GARCIA%20FROZONI%20TCC21.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Frozoni, G. G., & Ogawa, K. T. (2021). Otimização topológica aplicada por inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ce1b035-dece-4ad0-a6dc-1240776a3117/GUSTAVO%20GARCIA%20FROZONI%20TCC21.pdf
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Frozoni GG, Ogawa KT. Otimização topológica aplicada por inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ce1b035-dece-4ad0-a6dc-1240776a3117/GUSTAVO%20GARCIA%20FROZONI%20TCC21.pdf
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Frozoni GG, Ogawa KT. Otimização topológica aplicada por inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ce1b035-dece-4ad0-a6dc-1240776a3117/GUSTAVO%20GARCIA%20FROZONI%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Alguns impactos da tecnologia no processo civil brasileiro (2021)
Ferreira, Brenno Campos; Bonizzi, Marcelo José Magalhães (Orientador)
Unidade: FD
Subjects: DIREITO PROCESSUAL CIVIL, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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FERREIRA, Brenno Campos. Alguns impactos da tecnologia no processo civil brasileiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Direito, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e589dafc-5a44-4429-a003-aa1b4e1d1114/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Brenno%20Campos%20Ferreira.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Ferreira, B. C. (2021). Alguns impactos da tecnologia no processo civil brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Direito, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e589dafc-5a44-4429-a003-aa1b4e1d1114/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Brenno%20Campos%20Ferreira.pdf
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Ferreira BC. Alguns impactos da tecnologia no processo civil brasileiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e589dafc-5a44-4429-a003-aa1b4e1d1114/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Brenno%20Campos%20Ferreira.pdf
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Ferreira BC. Alguns impactos da tecnologia no processo civil brasileiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e589dafc-5a44-4429-a003-aa1b4e1d1114/DPC%20Tese%20de%20L%C3%A1urea%20-%20Brenno%20Campos%20Ferreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (2020)
Machado, João Vitor Granzotti; Fernando Santos Osório (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
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Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
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Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço (2020)
Cortez Júnior, Carlos Alberto; Rodrigues Junior, Durval (Orientador)
Unidade: EEL
Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CORTEZ JÚNIOR, Carlos Alberto. Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Cortez Júnior, C. A. (2020). Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf
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Cortez Júnior CA. Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf
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Cortez Júnior CA. Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake (2020)
Barbosa, Felipe Manfio; Fernando Santos Osório (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Barbosa, F. M. (2020). Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
NLM
Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
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Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas (2020)
Arabi, Samira Alves Abou; Stephano, Marco Antônio (Orientador)
Unidade: FCF
Subjects: INDÚSTRIA FARMACÊUTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ARABI, Samira Alves Abou. Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Arabi, S. A. A. (2020). Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf
NLM
Arabi SAA. Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf
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Arabi SAA. Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning (2020)
Almeida, Leticia Mancuzo de; Costa, Willian Werner Angelo da; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador) ; Justo, Marina Jeaneth Machicao (coorient)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, CLASSIFICAÇÃO, DEMOGRAFIA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Leticia Mancuzo de e COSTA, Willian Werner Angelo da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Almeida, L. M. de, & Costa, W. W. A. da. (2020). Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
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Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
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Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis (2020)
Clerici, Rafael Pedrosa Silva; Pereira, Leonardo Tortoro (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CLERICI, Rafael Pedrosa Silva. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Clerici, R. P. S. (2020). Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
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Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
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Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos (2020)
Reis, Lucas Antunes; Fontanari, Jose Fernando (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: COGNIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, NEUROCIÊNCIAS, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
REIS, Lucas Antunes. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Reis, L. A. (2020). Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
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Reis LA. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
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Reis LA. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior (2020)
Colognesi, André Eduardo Marchetti; Forner Cordero, Arturo (Orientador) ; Machado, Felipe Augusto de Moraes
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETROENCEFALOGRAFIA, BIOENGENHARIA, BIOMECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLOGNESI, André Eduardo Marchetti e MACHADO, Felipe Augusto de Moraes. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Colognesi, A. E. M., & Machado, F. A. de M. (2020). Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
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Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
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Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (2019)
Guarise, Lucas; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GUARISE, Lucas. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Guarise, L. (2019). Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
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Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
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Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado (2019)
Demarchi, Arthur; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS
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ABNT
DEMARCHI, Arthur. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Demarchi, A. (2019). Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
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Demarchi A. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
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Demarchi A. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (2019)
Perini, Isabella Casemiro; Tschiptschin, André Paulo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, METALOGRAFIA MICROSCÓPICA, AÇO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
PERINI, Isabella Casemiro. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Perini, I. C. (2019). Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
NLM
Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
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Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (2019)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Gioria, Rafael dos Santos (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BASES DE DADOS
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ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Custódio, L. F. N. (2019). Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
Vancouver
Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático (2019)
Oliveira, Nelson Ewert de; Pinto, Marcio Augusto Sampaio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POÇOS, SIMULAÇÃO, CARBONATOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Nelson Ewert de. Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Oliveira, N. E. de. (2019). Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf
NLM
Oliveira NE de. Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf
Vancouver
Oliveira NE de. Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (2019)
Mijam, Marco Aurélio Martins; Simões, Eduardo do Valle (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ROBÔS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIJAM, Marco Aurélio Martins. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Mijam, M. A. M. (2019). Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
NLM
Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
Vancouver
Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf

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