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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (2023)
Kanno, Leandro Yuji; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RASTREAMENTO, ROBÔS, ALGORITMOS, REDES NEURAIS
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ABNT
KANNO, Leandro Yuji. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Kanno, L. Y. (2023). Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
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Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
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Kanno LY. Desenvolvimento de algoritmo de visão computacional com redes neurais para navegação de robô aquático [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dd91b594-4cae-4df8-8e03-1b064b55294a/Kanno_Leandro%20Yuji.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (2022)
Penteado, Thiago Finardi; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS
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PENTEADO, Thiago Finardi. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Penteado, T. F. (2022). Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
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Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
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Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (2021)
Policarpo, Vinicius Aquilante; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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POLICARPO, Vinicius Aquilante. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Policarpo, V. A. (2021). Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
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Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
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Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento (2021)
Silva, Thiago Henrique Segreto; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: MANUFATURA, USINAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, FALHAS COMPUTACIONAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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SILVA, Thiago Henrique Segreto. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Silva, T. H. S. (2021). Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
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Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
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Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Criação de marcas d'água visíveis mais resistentes a algoritmos de remoção em imagens digitais (2019)
Bagagli, Rafael Pagliarini; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS, IMAGEM, IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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BAGAGLI, Rafael Pagliarini. Criação de marcas d'água visíveis mais resistentes a algoritmos de remoção em imagens digitais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f014134-ceaf-4919-a4c9-7635f159473c/Bagagli_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Bagagli, R. P. (2019). Criação de marcas d'água visíveis mais resistentes a algoritmos de remoção em imagens digitais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f014134-ceaf-4919-a4c9-7635f159473c/Bagagli_Rafael_tcc.pdf
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Bagagli RP. Criação de marcas d'água visíveis mais resistentes a algoritmos de remoção em imagens digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f014134-ceaf-4919-a4c9-7635f159473c/Bagagli_Rafael_tcc.pdf
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Bagagli RP. Criação de marcas d'água visíveis mais resistentes a algoritmos de remoção em imagens digitais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8f014134-ceaf-4919-a4c9-7635f159473c/Bagagli_Rafael_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele (2018)
Moreno, Bruno Moraes; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: MELANOMA, NEOPLASIAS CUTÂNEAS, VISÃO COMPUTACIONAL
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MORENO, Bruno Moraes. Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Moreno, B. M. (2018). Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf
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Moreno BM. Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf
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Moreno BM. Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor (2017)
Viana, Daniel Kenji Matsumoto; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: FOLHAS (PLANTAS), PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), VISÃO COMPUTACIONAL
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VIANA, Daniel Kenji Matsumoto. Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Viana, D. K. M. (2017). Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf
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Viana DKM. Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf
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Viana DKM. Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional (2017)
Perez, André Marcos ; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ZIKA VÍRUS
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ABNT
PEREZ, André Marcos. Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Perez, A. M. (2017). Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf
NLM
Perez AM. Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf
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Perez AM. Automação da contagem de placas de Zika vírus do experimento plaque assay utilizando visão computacional [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c392537a-60be-404e-a8cd-9c1173cfeeb2/Perez_Andre_Marcos_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Projeto de um sistema de monitoramento de ambientes (2017)
Gonçalves, Guilherme Rocha; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: EDIFÍCIOS RESIDENCIAIS, INSTALAÇÕES PREDIAIS DE SEGURANÇA, INTERNET DAS COISAS, LINUX, SISTEMAS EMBUTIDOS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
GONÇALVES, Guilherme Rocha. Projeto de um sistema de monitoramento de ambientes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e6af75e-6bf2-45fa-8ccb-8505482ff009/Goncalves_Guilherme_Rocha_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Gonçalves, G. R. (2017). Projeto de um sistema de monitoramento de ambientes (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e6af75e-6bf2-45fa-8ccb-8505482ff009/Goncalves_Guilherme_Rocha_tcc.pdf
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Gonçalves GR. Projeto de um sistema de monitoramento de ambientes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e6af75e-6bf2-45fa-8ccb-8505482ff009/Goncalves_Guilherme_Rocha_tcc.pdf
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Gonçalves GR. Projeto de um sistema de monitoramento de ambientes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e6af75e-6bf2-45fa-8ccb-8505482ff009/Goncalves_Guilherme_Rocha_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Percepção de ambientes baseada em algoritmos de Visão Estéreo com aceleração em GPU sobre Linux Embarcado para aplicação em VANTs (2016)
Rosa, Nícolas dos Santos ; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, SISTEMAS EMBUTIDOS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ROSA, Nícolas dos Santos. Percepção de ambientes baseada em algoritmos de Visão Estéreo com aceleração em GPU sobre Linux Embarcado para aplicação em VANTs. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/619ebd4c-7c5d-49a8-9a5d-5b4fbb0461b9/Rosa_Nicolas_dos_Santos_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Rosa, N. dos S. (2016). Percepção de ambientes baseada em algoritmos de Visão Estéreo com aceleração em GPU sobre Linux Embarcado para aplicação em VANTs (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/619ebd4c-7c5d-49a8-9a5d-5b4fbb0461b9/Rosa_Nicolas_dos_Santos_tcc.pdf
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Rosa N dos S. Percepção de ambientes baseada em algoritmos de Visão Estéreo com aceleração em GPU sobre Linux Embarcado para aplicação em VANTs [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/619ebd4c-7c5d-49a8-9a5d-5b4fbb0461b9/Rosa_Nicolas_dos_Santos_tcc.pdf
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Rosa N dos S. Percepção de ambientes baseada em algoritmos de Visão Estéreo com aceleração em GPU sobre Linux Embarcado para aplicação em VANTs [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/619ebd4c-7c5d-49a8-9a5d-5b4fbb0461b9/Rosa_Nicolas_dos_Santos_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética (2016)
Oliveira, Gustavo Casagrande; Cliquet Junior, Alberto (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, GLIOMA, MATLAB, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Casagrande. Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Oliveira, G. C. (2016). Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf
NLM
Oliveira GC. Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf
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Oliveira GC. Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos (2016)
Martins, Thiago Francisco; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: PERCEPÇÃO DA FACE, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Thiago Francisco. Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Martins, T. F. (2016). Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf
NLM
Martins TF. Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf
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Martins TF. Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas (2016)
Velame, Victória Maria Gomes; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEM, REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VELAME, Victória Maria Gomes. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Velame, V. M. G. (2016). Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
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Velame VMG. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
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Velame VMG. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de um sistema de comando para uma máquina pick and place baseado em visão computacional (2015)
Rosa, Marcos Verdini; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ROBÔS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ROSA, Marcos Verdini. Desenvolvimento de um sistema de comando para uma máquina pick and place baseado em visão computacional. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1809608b-8eb1-4587-af61-c29db49507d1/Rosa_Marcos_Verdini_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
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Rosa, M. V. (2015). Desenvolvimento de um sistema de comando para uma máquina pick and place baseado em visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1809608b-8eb1-4587-af61-c29db49507d1/Rosa_Marcos_Verdini_tcc.pdf
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Rosa MV. Desenvolvimento de um sistema de comando para uma máquina pick and place baseado em visão computacional [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1809608b-8eb1-4587-af61-c29db49507d1/Rosa_Marcos_Verdini_tcc.pdf
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Rosa MV. Desenvolvimento de um sistema de comando para uma máquina pick and place baseado em visão computacional [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1809608b-8eb1-4587-af61-c29db49507d1/Rosa_Marcos_Verdini_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis (2015)
Castro, Igor Hueb de; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ESPORTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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CASTRO, Igor Hueb de. Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Castro, I. H. de. (2015). Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf
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Castro IH de. Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf
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Castro IH de. Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (2014)
Ferrassini, Rafael Barichello; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: BIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERRASSINI, Rafael Barichello. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Ferrassini, R. B. (2014). Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
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Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
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Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Escâner 3D antropométrico de baixo custo para análise de gordura corporal (2013)
Cola, Fernando Luiz; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ANTROPOMETRIA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PESOS E MEDIDAS CORPORAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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COLA, Fernando Luiz. Escâner 3D antropométrico de baixo custo para análise de gordura corporal. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8642ea2e-a3c3-436b-a078-a325df14510a/Cola_Fernando_Luiz.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Cola, F. L. (2013). Escâner 3D antropométrico de baixo custo para análise de gordura corporal (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8642ea2e-a3c3-436b-a078-a325df14510a/Cola_Fernando_Luiz.pdf
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Cola FL. Escâner 3D antropométrico de baixo custo para análise de gordura corporal [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8642ea2e-a3c3-436b-a078-a325df14510a/Cola_Fernando_Luiz.pdf
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Cola FL. Escâner 3D antropométrico de baixo custo para análise de gordura corporal [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8642ea2e-a3c3-436b-a078-a325df14510a/Cola_Fernando_Luiz.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais (2011)
Numashiri, Fernando Isamo Pellim; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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NUMASHIRI, Fernando Isamo Pellim. Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Numashiri, F. I. P. (2011). Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf
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Numashiri FIP. Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf
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Numashiri FIP. Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo (2011)
Santos, Rodrigo Neves dos; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GESTOS, MÃO, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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SANTOS, Rodrigo Neves dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Santos, R. N. dos. (2011). Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
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Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
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Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Impressora de circuitos usando visão computacional (2010)
Nishizawa, Guilherme Yukishigue; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: FRESAGEM, MOTORES DE PASSO, VISÃO COMPUTACIONAL, VISUAL BASIC
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ABNT
NISHIZAWA, Guilherme Yukishigue. Impressora de circuitos usando visão computacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Nishizawa, G. Y. (2010). Impressora de circuitos usando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf
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Nishizawa GY. Impressora de circuitos usando visão computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf
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Nishizawa GY. Impressora de circuitos usando visão computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf

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