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  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      SANTOS, Júlio Cesar dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf. Acesso em: 05 mar. 2024.
    • APA

      Santos, J. C. dos. (2022). Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
    • NLM

      Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
    • Vancouver

      Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS

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    • ABNT

      LUZ, Regiane de Oliveira Pereira. Pré-processamento de URLs maliciosos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf. Acesso em: 05 mar. 2024.
    • APA

      Luz, R. de O. P. (2022). Pré-processamento de URLs maliciosos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf
    • NLM

      Luz R de OP. Pré-processamento de URLs maliciosos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf
    • Vancouver

      Luz R de OP. Pré-processamento de URLs maliciosos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b73e6100-6acc-4823-ba6f-551c8a950314/Regiane%20Luz.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      QUARESMA, Rafael Henrique. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf. Acesso em: 05 mar. 2024.
    • APA

      Quaresma, R. H. (2021). Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
    • NLM

      Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
    • Vancouver

      Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      SILVA, Marcello Pagano. Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – ICMC, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/abdf1224-fb5e-4d79-81e1-651540c89f93/MarcelloPaganoSilva.pdf. Acesso em: 05 mar. 2024.
    • APA

      Silva, M. P. (2019). Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). ICMC, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/abdf1224-fb5e-4d79-81e1-651540c89f93/MarcelloPaganoSilva.pdf
    • NLM

      Silva MP. Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/abdf1224-fb5e-4d79-81e1-651540c89f93/MarcelloPaganoSilva.pdf
    • Vancouver

      Silva MP. Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter [Internet]. 2019 ;[citado 2024 mar. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/abdf1224-fb5e-4d79-81e1-651540c89f93/MarcelloPaganoSilva.pdf

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