Subjects: DEPÓSITOS MINERAIS, PESQUISA MINERAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
SANTOS, Victor Silva dos. Analise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf. Acesso em: 04 fev. 2023.APA
Santos, V. S. dos. (2021). Analise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdfNLM
Santos VS dos. Analise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta [Internet]. 2021 ;[citado 2023 fev. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdfVancouver
Santos VS dos. Analise de risco-retorno em mapeamento de potencial mineral usando machine learning na Província Mineral de Alta Floresta [Internet]. 2021 ;[citado 2023 fev. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9ef6392c-4f91-4742-9ab5-9d55b0aa8625/monografia_corrigida_VICTOR_SS-compactado.pdf