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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (2024)
Bertonha, Geovanne Borges; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
BERTONHA, Geovanne Borges. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025.
APA
Bertonha, G. B. (2024). Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
NLM
Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
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Bertonha GB. Prediction of customer satisfaction level based on best practices followed in the software development process [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/957d06c1-7dc8-47fd-873c-fea4640f1cf7/Geovanne_Borges_Bertonha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (2024)
Teodosio, Daniel Ferreira; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GENÉTICA
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ABNT
TEODOSIO, Daniel Ferreira. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025.
APA
Teodosio, D. F. (2024). Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
NLM
Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
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Teodosio DF. Uma proposta de arquitetura paralela de rede neural convolucional para detecção de padrões em sequências de DNA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/74fb009e-6790-4e5a-b59b-0f307acd5eb5/Daniel_Ferreira_Teodosio.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda (2024)
Silva, Jean Lourenço; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, IMPOSTO DE RENDA
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ABNT
SILVA, Jean Lourenço. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025.
APA
Silva, J. L. (2024). Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf
NLM
Silva JL. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf
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Silva JL. Análise comparativa de modelos derivados do BERT e LLMs para extração de dados em documentos de Imposto de Renda [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2983c72b-3520-4701-bd92-0b607ed8a71b/Jean_Louren%C3%A7o_da_Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)
Moreira, Lucas Esperancini Moreira e; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOMINÂNCIA, GADO
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ABNT
MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025.
APA
Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
NLM
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
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Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (2023)
Bonacorso, Rafaela Nunes; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025.
APA
Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
NLM
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
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Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica (2023)
Silva, Felipe Castelar Torres; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Felipe Castelar Torres. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025.
APA
Silva, F. C. T. (2023). CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
NLM
Silva FCT. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
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Silva FCT. CluAlarm: agrupamento inteligente de fluxos contínuos de alarmes em um centro de operação de energia elétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a4bcc628-0604-45cd-8681-9d05fb43503d/Felipe%20Castelar%20Torres%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (2023)
Rezende, Júlio César Caldas; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REZENDE, Júlio César Caldas. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025.
APA
Rezende, J. C. C. (2023). Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
NLM
Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf
Vancouver
Rezende JCC. Delta Lake: técnicas e otimização avançada para armazenamento e processamento de Big Data [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ece75cd-8926-40fd-b969-82426d459f0e/J%C3%BAlio%20C%C3%A9sar%20Caldas%20Rezende.pdf

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