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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA, CLIMA, BIG DATA, SAÚDE

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    • ABNT

      SANTANA, Eucilene Alves. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
    • APA

      Santana, E. A. (2025). Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
    • NLM

      Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
    • Vancouver

      Santana EA. Detecção de anomalias de Síndrome Respiratória Aguda Grave não especificada associada a fatores ambientais em Regiões Metropolitanas dos Biomas Amazônico e Cerrado no Brasil, 2019 a 2023 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/02b31c96-be21-404d-950f-a04f52f1ebcd/Eucilene_Alves_Santana_TCC__2025.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMA FINANCEIRO, CRIME ECONÔMICO, MÉTRICA, AMOSTRAGEM

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    • ABNT

      BARROS, Matheus Fortunato Jandiroba. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
    • APA

      Barros, M. F. J. (2021). Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
    • NLM

      Barros MFJ. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
    • Vancouver

      Barros MFJ. Desenvolvimento de sistema híbrido e adaptativo para identificação de fraudes em transações financeiras eletrônicas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64a0e863-eb0e-481a-80c7-3a9ef5bc1701/Barros_Matheus_Fortunato_Jandiroba.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      GARCIA, Vinícius Molina. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
    • APA

      Garcia, V. M. (2021). Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
    • NLM

      Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
    • Vancouver

      Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: EPILEPSIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, CLASSIFICAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Leonardo Fernandes. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
    • APA

      Oliveira, L. F. (2020). Epileptic seizures prediction using a machine learning approach (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
    • NLM

      Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
    • Vancouver

      Oliveira LF. Epileptic seizures prediction using a machine learning approach [Internet]. 2020 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d171af33-bc4c-44dd-9faf-68dbf703c37f/Oliveira_Leonardo_Fernandes.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS

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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de. Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf. Acesso em: 26 abr. 2026.
    • APA

      Arruda, G. F. de. (2011). Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf
    • NLM

      Arruda GF de. Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf
    • Vancouver

      Arruda GF de. Uma abordagem de redes complexas para agrupamento de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/04f28018-cf3a-4a3f-a88c-650162021180/Arruda_Guilherme_Ferraz_de.pdf

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